文献
J-GLOBAL ID：202102247861054210
整理番号：21A1862326
ウェアラブルデータと機械学習を用いた回復期リハビリ病棟脳卒中患者の機能指標(FIM)予測
Prediction of functional independence measure (FIM) using machine learning and wearable data of stroke inpatients in a convalescent rehabilitation ward
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著者 (7件)：
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資料名：
巻：
35th
ページ：
ROMBUNNO.3F2-GS-10j-05 (WEB ONLY)
発行年：
2021年
JST資料番号：
U1701A
ISSN：
2758-7347
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
短報
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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近年ウェアラブルデバイスにより運動の記録や目標設定が容易とな...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (4件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ディジタル計算機ハードウェア一般
, 人工知能
, リハビリテーション
, 神経系の疾患
タイトルに関連する用語 (7件)：
タイトルに関連する用語
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