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J-GLOBAL ID：202102248170950326   整理番号：21A0217707

信頼性マップと適応モデルを用いた相関フィルタベース視覚追跡

Correlation Filter-Based Visual Tracking Using Confidence Map and Adaptive Model

著者 (2件)： TANG Zhaoqian (Graduate School of Interdisciplinary Mathematical Sciences, Meiji University) ,  ARAKAWA Kaoru (School of Interdisciplinary Mathematical Sciences, Meiji University)
資料名： IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Web)  (IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Web))
巻： E103.A  号： 12  ページ： 1512-1519(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0466A  ISSN： 1745-1337  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,カーネル化相関フィルタ(KCF)のフレームワークに基づくビジュアルトラッカーはロバスト性と精度結果を達成している。これらのトラッカーは各フレームから対象物に関する情報を学習する必要があり,従って対象物の状態変化は追跡性能に影響する。状態変化に対処するために,筆者らはフィルタ応答マップ,すなわち信頼性マップと適応モデルを使用する新しいKCFトラッカーを提案した。本方法は,まず,2つのフレームごとに可変ウィンドウサイズを利用するスキップスケールプール法を採用した。第二に,対象物の位置を,フィルタ応答と,信頼性マップにおける多重点における輝度ヒストグラムの類似性の組合せを用いて推定した。さらに筆者らは,ターゲットドリフトを防止し,照明の影響を低減するために,信頼性マップの多重ピークの再検出を用いた。第三に,対象物の状態を考慮して,フィルタ応答と輝度ヒストグラムの類似性を用いて,対象物のモデルを得るための学習速度を調整した。実験的に,提案したトラッカー(CFCA)は,挑戦的なベンチマークシーケンス(OTB2013およびOTB2015)に対して優れた性能を達成した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 信頼性 ,  地図 ,  モデル ,  *ディジタルフィルタ ,  *追跡 ,  技術 ,  ロバスト性 ,  精度 ,  物 ,  状態 ,  変化 ,  速度
準シソーラス用語： カーネル化 ,  マップ ,  学習速度 ,  *視覚追跡 ,  *相関フィルタ ,  対象物 ,  適応モデル

著者キーワード (5件)： 相関フィルタ ,  視覚追跡 ,  信頼マップ ,  輝度ヒストグラム ,  適応モデル

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

引用文献 (28件)：

• [1] J.F. Henriques, R. Caseiro, P. Martins, and J. Batista, “Exploiting the circulant structure of tracking-by-detection with kernels,” ECCV LNCS, vol.7575, pp.702-715,2012. 10.1007/978-3-642-33765-9_50
• [2] J.F. Henriques, R. Caseiro, P. Martins, and J. Batista, “High-speed tracking with kernelized correlation filters,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol.37, no.20, pp.583-596, 2014. 10.1109/tpami.2014.2345390
• [3] M. Danelljan, G. Häger, F. Khan, and M. Felsberg, “Accurate scale estimation for robust visual tracking,” BMVC, 2014. 10.5244/c.28.65
• [4] Z. Hong, C. Wang, X. Mei, D. Prokhorov, and D. Tao, “Tracking using multilevel quantizations,” ECCV LNCS, vol.8694, pp.155-171,2014. 10.1007/978-3-319-10599-4_11
• [5] J. Kwon, J. Roh, K.-M. Lee, and L. Van Gool, “Robust visual tracking with double bounding box model,” ECCV LNCS, vol.8689, pp.377-392,2014. 10.1007/978-3-319-10590-1_25

タイトルに関連する用語 (4件)： マップ ,  適応モデル ,  相関フィルタ ,  視覚追跡