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J-GLOBAL ID：202102250220699929   整理番号：21A0286966

イタリアにおけるCOVID-19の時空拡散のモデリングと予測【JST・京大機械翻訳】

Modelling and predicting the spatio-temporal spread of COVID-19 in Italy

著者 (4件)： Giuliani Diego (Department of Economics and Management, University of Trento, Trento, Italy) ,  Dickson Maria Michela (Department of Economics and Management, University of Trento, Trento, Italy) ,  Espa Giuseppe (Department of Economics and Management, University of Trento, Trento, Italy) ,  Santi Flavio (Department of Economics, University of Verona, Verona, Italy)
資料名： BMC Infectious Diseases (Web)  (BMC Infectious Diseases (Web))
巻： 20  号： 1  ページ： 1-10  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7430A  ISSN： 1471-2334  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重症急性呼吸器症候群Coronavirus 2(SARS-CoV-2)は,2019年末に中国で最初に検出され,世界中数か月に広がった。イタリアは,健康救急に直面した最初の西欧諸国の1つであり,パンデミックにより最も深刻な影響を受ける国の1つである。イタリアにおけるCoronavirus病2019(COVID-19)の拡散は,特有の空間パターンに従ったが,科学コミュニティの注意は,今までに病気の進化の予測に,ほとんど独占的に集中している。地域レベルでのCOVID-19感染の時空間分布をモデル化するために,空間面積集約(Italian Province)の最微な可能なレベルで感染した数について,自由に利用可能なデータを使用した。現象の時空間拡散を理解し予測するために,面積疾患数に対する固有流行性時系列混合効果一般化線形モデルを実行した。3つの部分成分は,適合モデルを特徴づける。第1は,省内の病気の伝播を記述する。第2は,近隣の行政区間の伝達に関して説明した。第3は,時間とともに疾患の進化に関連がある。局所レベルでは,格納容器対策によって最初に関係する省は,空間近隣の影響によって影響されないものであった。一方,周辺地域との空間相互作用を説明する成分は,コンタゴーションによって強く関与する省にとって一般的である。さらに,提案モデルは,遅延報告のために制御しながら,局所レベルでの感染数に対する良好な予測を提供する。強い証拠が,いくつかの省で実行される厳密な制御対策が,効率的に伝染を破り,近隣地域への広がりを制限することを見出した。地域の特殊性を考慮して計画された場合,封じ込め政策は潜在的により効果的である可能性があるが,全国レベルでの制御対策の効果的で均一な実施は,病気制御が遅れるか,あるいは全体として見逃されるのを防ぐのに必要である。これはまた,ヨーロッパ連合または米国の国際レベルでも適用され,州間の内部境界チェックは大部分が廃止されている。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *等高線 ,  コミュニティ ,  イタリア共和国 ,  西ヨーロッパ ,  欧州連合
準シソーラス用語： 重症急性呼吸器症候群 ,  一般化線形モデル ,  近隣地区 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： COVID-19 ,  イタリア ,  空間-時間モデル

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

引用文献 (24件)：

• J Med Virol; Evolutionary history, potential intermediate animal host, and cross-species analyses of SARS-CoV-2; X Li, J Zai, Q Zhao, Q Nie, Y Li, B Foley, A Chaillon; 92; 2020; 602-11; 10.1002/jmv.25731; citation_id=CR1
• N Engl J Med; Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China; W Guan, Z Ni, Y Hu, W Liang, C Ou, J He, B Du; 382; 18; 2020; 1708-20; 10.1056/NEJMoa2002032; citation_id=CR2
• N Engl J Med; Early transmission dynamics in wuhan, china, of novel coronavirus-infected pneumonia; Q Li, X Guan, P Wu, X Wang, L Zhou, Y Tong, X Xing; 382; 13; 2020; 1199-07; 10.1056/NEJMoa2001316; citation_id=CR3
• Presidenza del Consiglio dei Ministri - Dipartimento della Protezione Civile:COVID-19. GitHub. 2020. https://github.com/pcm-dpc/COVID-19.
• N Engl J Med; Transmission of 2019-nCoV infection from an asymptomatic contact in germany; C Rothe, M Schunk, P Sothmann, G Bretzel, G Froeschl, C Wallrauch, M Seilmaier; 382; 2020; 970-1; 10.1056/NEJMc2001468; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (5件)： イタリア ,  時空 ,  拡散 ,  モデリング ,  予測