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J-GLOBAL ID：202102250544623816   整理番号：21A0666984

RSS信号のスペクトル解析における機械学習を用いた人間運動アイデンティティ【JST・京大機械翻訳】

Human Motion Identity using Machine Learning on Spectral Analysis of RSS Signals

著者 (3件)： Webber Julian (Graduate School of Engineering Science, Osaka University,Toyonaka City,Japan) ,  Mehbodniya Abolfazl (Kuwait College of Science and Technology,Kuwait) ,  Fahmy Gamal (Kuwait College of Science and Technology,Kuwait)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCC  ページ： 1405-1409  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋内環境における無線信号とのユーザ相互作用に基づく人間行動同一性は,社会における健康と福祉サービスをサポートする大きな支援である。例えば,システムは,異常状態または行動を検出でき,また,高齢者のセキュリティを監視できる。本論文では,無線LAN信号の受動相互作用に基づく運動アイデンティティのための方法論について述べた。受信信号強度(RSS)を,送信機と受信機に相対する物体と同様に,いくつかの運動方向に対して記録した。この技法は,RSSデータからのスカラグラム時間周波数強度画像を生成するために,連続ウェーブレット変換(CWT)を使用し,次に,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練して,各画像の独特のスペクトル特徴を認識し,運動分類を可能にした。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  受信機 ,  送信機 ,  *スペクトル解析 ,  屋内環境 ,  セキュリティ ,  無線LAN ,  *機械学習 ,  人間行動
準シソーラス用語： ワイヤレス ,  時間周波数 ,  *アイデンティティ ,  福祉サービス ,  連続ウェーブレット変換 ,  受信信号強度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： RSS ,  スペクトル解析 ,  機械学習 ,  人間 ,  運動 ,  アイデンティティ