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J-GLOBAL ID：202102250981570430   整理番号：21A1335077

状況介入デザインを可能とする分散表現に基づくベイズ状況リスク分析

Bayesian Situation Risk Analysis Based on Distributed Representation for Situation Intervention Design Support

著者 (4件)： 尾崎正明 (東京工大) ,  糸井丈晴 (日本スポーツ振興セ) ,  内山瑛美子 (東京工大) ,  西田佳史 (東京工大)
資料名： 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM)  (SICE SI (CD-ROM))
巻： 21st  ページ： ROMBUNNO.3E3-03  発行年： 2020年12月15日 
JST資料番号： F1751A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本研究では,状況分類とアウトカム評価を同時に行うことで,重...

シソーラス用語： データ解析 ,...
準シソーラス用語： アウトカム評価 ,...

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分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (7件)：

• 日本スポーツ振興センター, 学校管理下の災害[令和元年版](2019)
• Kirsten Vallmuur, “Machine learning approaches to analysing textual injury surveillance data: A systematic review,” Accident Analysis and Prevention, 79, pp. 41-49(2015)
• Koji Kitamura, et.al., ′′Potential Risk Assessment System by Integrating Injury Data at Multiple Schools,′′ Proceedings of the 6th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics, pp. 1991-1998(2015)
• Margie. Peden, et.al., World report on child injury prevention, World Health Organization(2008)
• 坪井祐太, 海の裕也, 鈴木潤, 深層学習による自然言語処理, 講談社(2017)

タイトルに関連する用語 (4件)： 状況 ,  デザイン ,  分散表現 ,  リスク分析