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J-GLOBAL ID：202102251557761473   整理番号：21A0150657

個人および共有脳応答を用いた視野画像の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Viewed Images Using Individual and Shared Brain Responses

著者 (4件)： Higashi Takaaki (Hokkaido University, N-13, W-8, Kita-ku, Sapporo,School of Engineering,Hokkaido,Japan,060-8628) ,  Maeda Keisuke (Office of Institutional Research, Hokkaido University, N-8, W-5, Kita-ku, Sapporo,Hokkaido,Japan,060-0808) ,  Ogawa Takahiro (Hokkaido University, N-14, W-9, Kita-ku, Sapporo,Faculty of Information Science and Technology,Hokkaido,Japan,060-0814) ,  Haseyama Miki (Hokkaido University, N-14, W-9, Kita-ku, Sapporo,Faculty of Information Science and Technology,Hokkaido,Japan,060-0814)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GCCE  ページ： 716-717  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,人間が画像を見るときに測定した脳応答を用いて,見た画像を推定する方法を示した。提案手法は,個々の脳応答だけでなく,複数の被験者の脳応答も共有する視覚画像の視覚特徴を予測する。特に,提案方法は,次の2つの投影行列,すなわち,視覚特徴に個々の脳応答を変換する行列と,視覚特徴に共有された脳応答を変換する行列を,同時に推定する。2種類の脳応答の協調使用は,本論文の最大の寄与である。実験結果は,提案方法が個人または共有脳応答のみを考慮する方法と比較して推定精度を改善することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚
準シソーラス用語： 被験者 ,  推定精度 ,  視覚顕著 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 個人 ,  共有 ,  脳 ,  応答 ,  視野 ,  推定