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J-GLOBAL ID：202102252001615805   整理番号：21A0475131

高精度SGS燃焼モデルのための局所コルモゴロフスケールAI予測

Prediction of local Kolmogorov scales for SGS combustion model using deep neural network

著者 (4件)： 南啓伸 (東京工大) ,  源勇気 (東京工大) ,  志村祐康 (東京工大) ,  店橋護 (東京工大)
資料名： 数値流体力学シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (CFD講演予稿集(CD-ROM))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.F10-3  発行年： 2020年 
JST資料番号： L3941B  ISSN： 2433-2674  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・数値解析の分野では,精度と計算コストの両立を図る開発が進められているが,本研究においては,燃焼場に注目し,AI予測を導入する方法を提案。
・燃焼のラージエディシミュレーション(LES)において提案されたダイナミックフラクタルサブグリッドスケール(FDSGS)モデルの高精度化に,深層学習を適用。
・FDSGS燃焼モデル,直接数値シミュレーション(DNS)データと学習データ,ニューラルネットワーク,および学習方法を説明。
・学習結果を提示し,ニューラルネットワークを用いた局所コルモゴロフ長さスケールの予測が可能であることを確認。

シソーラス用語： *燃焼 ,  *数値解析 ,  ラージエディシミュレーション ,  モデル ,  改良 ,  ニューラルネットワーク ,  人工知能 ,  機械学習
準シソーラス用語： 燃焼場 ,  サブグリッドスケールモデル ,  高精度化

分類 (1件)： 燃焼理論  (XE04020H)

引用文献 (9件)：

• Yoshikawa, I., Shim, Y. S., Nada, Y., Tanahashi, M., and Miyauchi, T., “A dynamic SGS combustion model based on fractal characteristics of turbulent premixed flames”, Proceedings of the Combustion Institute, 34(2013), 1373-1381.
• Hiraoka, K., Naka, Y., Shimura, M., Minamoto, Y., Fukushima, N., Tanahashi, M., and Miyauchi, T., “Evaluations of SGS Combustion, Scalar Flux and Stress Models in a Turbulent Jet Premixed Flame”, Flow, Turbulence and Combustion, 97(2016), 1147-1164.
• Tanahashi, M., Fujimura, M. and Miyauchi, T., Coherent fine-scale eddies in turbulent premixed flames, Proceedings of the Combustion Institute, Vol. 28, No.1(2000), pp.529-535.
• Tanahashi, M., Nada, Y., Ito, Y. and Miauchi, T,. Local flame structure in the well-stirred reactor regime, Proceedings of the Combustion Institute, Vol. 29, No.2(2002), pp.2041-2049.
• Shim, Y., Tanaka, S., Tanahashi, M and Miyauchi, T., Local structure and fractal chracterisitics of H₂-air turbulent premixed flame, Proc. Combust. Inst, Vol. 33 (2011), pp.1455-1462.

タイトルに関連する用語 (3件)： 燃焼モデル ,  AI ,  予測