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J-GLOBAL ID:202102253678749033   整理番号:21A2342258

ハイパースペクトル指数に基づく斑岩銅鉱山地域における植生スペクトル異常挙動の研究【JST・京大機械翻訳】

Study of vegetation spectral anomaly behaviour in a porphyry copper mine area based on hyperspectral indices
著者 (5件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 911-928  発行年: 2020年 
JST資料番号: B0645B  ISSN: 0143-1161  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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ハイパースペクトルリモートセンシングは経済的で高速であり,植物の詳細なスペクトル情報を明らかにすることができる。したがって,ハイパースペクトルデータを用いて,斑岩銅鉱山地域における植生のスペクトル異常挙動を分析した。この分析法を用いて,植生指標間の葉スペクトルと相対差を比較した。次に,相関係数を,異なる地質バックグラウンドを有するChundu鉱山地域における葉スケールとキャノピースケールの両方で,Quercus spinosa葉の土壌銅含有量と植生指数の間で計算した。最後に,本研究は,Chundu鉱山地域の植生異常のレベルスライシングのためのハイパースペクトルデータを採用した。結果は,鉱体とバックグラウンド領域における葉スペクトルが,特に赤外バンド(750nm-1300nm)で大いに異なることを示した。さらに,Quercus spinosaとLamellosa葉の正規化水指数(NWI)と正規化差水指数(NDWI)のようないくつかの指標は地質バックグラウンドの変化に敏感である。キャノピーと比較して,ChunduにおけるQuercus spinosaの葉ハイパースペクトル指数は,土壌カップ(Cu)異常をよりよく反映することができた。加えて,Quercus spinosaのNWIとNDWIは,キャノピースケールと葉スケールの両方で土壌Cu含有量と有意に相関していた。その結果,植生異常レベルスライシングの結果は,鉱石体と近くの地域からの植物異常を適切に反映することができ,それによって,高い植生被覆度を有する地域のための新しい鉱石発見法を提供した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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写真測量,空中写真 

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