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J-GLOBAL ID：202102254624230988   整理番号：21A0144627

様々なラフ集合ベースC-平均クラスタリングのためのノイズ除去アプローチ

Noise Rejection Approaches for Various Rough Set-Based C-Means Clustering

著者 (4件)： Ubukata Seiki (Osaka Prefecture University) ,  Sekiya Sho (Osaka Prefecture University) ,  Notsu Akira (Osaka Prefecture University) ,  Honda Katsuhiro (Osaka Prefecture University)
資料名： Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics  (Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics)
巻： 24  号： 6  ページ： 738-749(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： F1398A  ISSN： 1343-0130  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ラフC-平均(RCM),ラフ集合C-平均(RSCM),およびラフメンバーシップC-平均(RMCM)を含む,ハードC-平均(HCM;k-平均)をラフ集合ベースに拡張した手法は,クラスタ分析の分野において,オブジェクトがクラスタに属することの確実性,可能性,不確実性を扱うための有望なアプローチである。C-平均型の手法はノイズにより強く影響を受けるため,ノイズクラスタリングの方法が提案されている。ノイズクラスタリング法においては,ロバストな推定を行うために,任意のクラスタ中心からの距離が遠いノイズオブジェクトは除去される。本論文では,確率的メンバーシップに基づくラフ集合ベースC-平均に対するノイズ除去手法を導入し,メンバーシップ正規化によるノイズRCM(NRCM-MN),メンバーシップ正規化によるノイズRSCM(NRSCM-MN),およびノイズRMCM(NRMCM)を提案した。また,提案した方法に関する二次元平面上のクラスタ境界の可視化を行い,各提案方法の特性を確認した。さらに,実際のデータセットを用いた数値実験によりクラスタリング性能の検証を行った。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  クラスタ分析 ,  *ラフ集合 ,  平均法 ,  ロバスト推定 ,  *雑音低減 ,  不確実性 ,  メンバシップ関数 ,  可視化
準シソーラス用語： c-平均法 ,  *クラスタリング ,  *ノイズ除去 ,  ファジィメンバーシップ

著者キーワード (5件)： ラフ集合理論 ,  雑音クラスタリング ,  粗いC平均 ,  ラフ集合C平均 ,  ラフメンバーシップC平均

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (26件)：

• [1] J. MacQueen, “Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations,” Proc. of the 5th Berkeley Symp. on Mathematical Statistics and Probability, pp. 281-297, 1967.
• [2] L. A. Zadeh, “Fuzzy sets,” Information and Control, Vol.8, Issue 3, pp. 338-353, 1965.
• [3] Z. Pawlak, “Rough sets,” Int. J. of Computer & Information Sciences, Vol.11, Issue 5, pp. 341-356, 1982.
• [4] Z. Pawlak, “Rough classification,” Int. J. of Man-Machine Studies, Vol.20, Issue 5, pp. 469-483, 1984.
• [5] Z. Pawlak, “Rough set approach to knowledge-based decision support,” European J. of Operational Research, Vol.99, Issue 1, pp. 48-57, 1997.

タイトルに関連する用語 (4件)： ラフ集合 ,  平均 ,  クラスタリング ,  ノイズ除去