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J-GLOBAL ID：202102254651506004   整理番号：21A1051793

固有関数によって想起の全域的な同期性を実現する連想記憶回路モデル:-時間連続事象中で時間離散化された情報のゼロ表現の有用性 第5報-

Eigenfunction Synchronicity Model as Whole Brain Associative Memory:-Utility of zero representation of time-discretized information in time-continuous phenomena: Part 5-

著者 (4件)： 前田太郎 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  前田太郎 (脳情報通信研究機構 脳情報通信融合研究セ) ,  西尾直樹 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  LEE Sangwon (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 日本神経回路学会全国大会講演論文集  (Proceedings of the Annual Conference of the Japanese Neural Network Society)
巻： 30th (CD-ROM)  ページ： 101-103  発行年： 2020年11月25日 
JST資料番号： L7031A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： 界面 ,...
準シソーラス用語： *離散化

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著者キーワード (10件)： スツルムリウビル理論 ,  連想記憶 ,  定在波 ,  固有関数 ,  同期性 ,  Sturm-Liouville Theory ,  Associative Memory ,  Stationary Wave ,  Eigenfunction ,  Synchronicity

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 固有関数 ,  想起 ,  同期性 ,  連想記憶 ,  回路モデル ,  事象 ,  表現 ,  有用性