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J-GLOBAL ID：202102255933471507   整理番号：21A1156644

Box-behnken応答曲面法はメラトニンPLGAナノ粒子の処方を最適化する。【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Melatonin-loaded PLGA Nanoparticles Using Box-behnken Design

著者 (2件)： Yan Renliang (广東食品薬品職業学院 广州 510520) ,  Cheng Xinmei (杭州胡慶余堂薬業有限公司 杭州 311100)
資料名： Jiangxi Zhongyiyao Daxue Xuebao  (Jiangxi Zhongyiyao Daxue Xuebao)
巻： 32  号： 6  ページ： 76-80  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4211A  ISSN： 2095-7785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:メラトニンポリ乳酸-ヒドロキシ酢酸共重合体(PLGA)ナノ顆粒の処方を最適化する。方法:メラトニンをモデル薬物とし、PLGAを高分子担体材料とし、ポリビニルアルコール(PVA)を乳化剤とし、乳化溶媒蒸発法でメラトニンPLGAナノ粒子を調製した。PLGAの質量濃度、薬物とPLGAの比率、乳化剤PVAの濃度を考察因子とし、調製したPLGAナノ粒子の粒径、薬物負荷量と封入率を評価指標とした。Box-behnken応答曲面法を用いて,メラトニンPLGAの最適処方を最適化した。結果;メラトニンPLGAナノ顆粒の最適処方はPLGAが3.5mg/mL、薬物とPLGAの比率が0.76%、乳化剤PVAが0.4mg/mLで、調製したナノ顆粒の平均粒径は(242.2±6)nmで、封入効率は(64であった。薬物負荷は,11.56±2.12であり,モデル予測値に近かった。結論:Box-behnken実験設計はメラトニンナノ顆粒の処方最適化スクリーニングに用いることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  実験計画法 ,  粒径 ,  乳化 ,  乳化剤 ,  顆粒 ,  スクリーニング ,  *応答曲面法 ,  *ポリ乳酸-グリコール酸 ,  *ナノ粒子
準シソーラス用語： 高分子担体 ,  薬物負荷 ,  溶媒蒸発 ,  平均粒子径 ,  モデル予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 高分子溶液の物理的性質  (CG02013S) ,  物理薬剤学  (GY01012A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 応答曲面法 ,  メラトニン ,  PLGA ,  ナノ粒子 ,  処方 ,  最適化