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J-GLOBAL ID：202102255956847836   整理番号：21A2925470

PM_2.5成分濃度推計モデルにおける機械学習アルゴリズムの評価

著者 (5件)： 荒木真 (大阪大 大学院工学研究科) ,  嶋寺光 (大阪大 大学院工学研究科) ,  蓮沼英樹 (兵庫医大 公衆衛生学) ,  余田佳子 (兵庫医大 公衆衛生学) ,  島正之 (兵庫医大 公衆衛生学)
資料名： 大気環境学会年会講演要旨集
巻： 62nd (CD-ROM)  ページ： 216  発行年： 2021年 
JST資料番号： F0071B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *PM2.5 ,  粒状物汚染 ,  環境モデル ,  *機械学習 ,  *学習アルゴリズム ,  精度 ,  予測技法 ,  硫酸イオン ,  アンモニウムイオン ,  炭素 ,  有機炭素 ,  経時変化 ,  近畿地方 ,  硝酸イオン ,  予測精度 ,  元素状炭素
準シソーラス用語： EC【炭素元素】 ,  空間変動 ,  *推計モデル ,  *比較評価

分類 (2件)： 粒状物調査測定  (SB03060E) ,  研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 成分濃度 ,  推計モデル ,  機械学習アルゴリズム ,  評価