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J-GLOBAL ID:202102256260836011   整理番号:21A3199440

NIR分光法とディジタル画像を用いた製パンのための小麦粉中のカッサバ澱粉含量の定量化と認証に関する実現可能性研究【JST・京大機械翻訳】

Feasibility study on quantification and authentication of the cassava starch content in wheat flour for bread-making using NIR spectroscopy and digital images
著者 (7件):
資料名:
巻: 368  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0766A  ISSN: 0308-8146  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,小麦粉中のカッサバ澱粉含量を測定し,認証するために,NIR分光法およびケモメトリックス支援カラーヒストグラムベース分析システム(CACHAS)に関する実現可能性研究を提案した。部分最小二乗(PLS)の予測結果は,認証添加物フリー小麦粉について,0.977の相関係数(r_pred)と1.826mg kg-1の予測の平方根平均二乗誤差(RMSEP)を達成し,一方,0.995のr_predと1.004mg kg-1のRMSEPが,化学添加物を含む市販小麦粉で得られた。さらに,クラスアナログ(dd-SIMCA)のデータ駆動ソフト独立モデリングは,認証小麦粉に対してNIRとCACHASを用いて類似の予測能力を示し,すべての標的試料を認証し, fraudを表示できる試料を正しく認識した。市販小麦粉の満足できる結果は得られなかった。したがって,NIR分光法は,決定的な定量的および定性的分析を提供するのに有用であるが,CACHASは代替予備分析のみを提供できる。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
澱粉  ,  穀類とその製品一般  ,  食品の分析 

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