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J-GLOBAL ID：202102261440092450   整理番号：21A0669273

大規模身体運動のためのソフトウェア定義無線ベーステストベッド【JST・京大機械翻訳】

Software Defined Radio Based Testbed for Large Scale Body Movements

著者 (5件)： Ashleibta Aboajeila Milad (James Watt School of Engineering, University of Glasgow,Glasgow,UK,G12 8QQ) ,  Zahid Adnan (James Watt School of Engineering, University of Glasgow,Glasgow,UK,G12 8QQ) ,  Shah Syed Aziz (School of Computing and Mathematics, Manchester Metropolitan University,UK) ,  Imran Muhammad Ali (James Watt School of Engineering, University of Glasgow,Glasgow,UK,G12 8QQ) ,  Abbasi Qammer H. (James Watt School of Engineering, University of Glasgow,Glasgow,UK,G12 8QQ)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IEEECONF  ページ： 2079-2080  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日常生活動作(ADLs)のモニタリングは,患者モニタリング,検索と救助,侵入検出などを含む多数の応用に対するドアを開いた。しかし,動作周波数,送信電力,アンテナ設計のようなパラメータは,各アプリケーションが特定のハードウェアアプリケーションを必要とする静的である。本論文では,ADLに対する基礎を築くとともに,全方向アンテナと組み合わせたユニバーサルソフトウェア無線周辺(USRP)に基づくテストベッドの設計を提示し,歩行,座位,立位,および転倒や小規模運動のような臨界事象のような大規模身体運動の検出に使用できる。コアアイデアは,各身体運動がユニークなCSI署名を生成するので,受信信号からチャネル状態情報(CSI)を抽出することである。この文脈において,著者らは,2つのUSRPを用いて,屋内環境において椅子等に座る歩行のような様々な人間活動を実行した。実験結果は,各身体運動がCSIデータを調べることにより視覚的に同定できることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アンテナ ,  視覚 ,  患者監視 ,  臨界 ,  アンテナ設計 ,  応用プログラム ,  屋内環境 ,  ハードウェア ,  座位 ,  日常生活動作
準シソーラス用語： *身体運動 ,  チャネル状態情報 ,  送信電力 ,  *ソフトウェア無線 ,  受信信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模 ,  身体運動 ,  ソフトウェア定義無線 ,  テストベッド