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J-GLOBAL ID：202102262477116293   整理番号：21A0993581

消去可能顔認識のためのランダム射影暗号化フレームワークにおける準同形およびファジィ変換の効率的実装【JST・京大機械翻訳】

Efficient Implementation of Homomorphic and Fuzzy Transforms in Random-Projection Encryption Frameworks for Cancellable Face Recognition

著者 (8件)： Algarni Abeer D. (Department of Information Technology, College of Computer and Information Sciences, Princess Nourah Bint Abdulrahman University, Riyadh 84428, Saudi Arabia) ,  Banby Ghada M. El (Department of Industrial Electronics and Control Engineering, Faculty of Electronic Engineering, Menoufia University, Menouf 32952, Egypt) ,  Soliman Naglaa F. (Department of Information Technology, College of Computer and Information Sciences, Princess Nourah Bint Abdulrahman University, Riyadh 84428, Saudi Arabia) ,  Soliman Naglaa F. (Department of Electronics and Communications, Faculty of Engineering, Zagazig University, Zagazig 44519, Egypt) ,  El-Samie Fathi E. Abd (Department Electronics and Electrical Communications, Faculty of Electronic Engineering, Menoufia University, Menouf 32952, Egypt) ,  Iliyasu Abdullah M. (Electrical Engineering Department, College of Engineering, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, Al-Kharj 11942, Saudi Arabia) ,  Iliyasu Abdullah M. (School of Computing, Tokyo Institute of Technology, Yokohama 226-8502, Japan) ,  Iliyasu Abdullah M. (School of Computer Science and Technology, Changchun University of Science and Technology, Changchun 130022, China)
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 9  号： 6  ページ： 1046  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パスワード,個人識別数(PINs)およびトークンに関する従来のセキュリティシステムへの依存性に関連する問題を回避するために,現代のセキュリティシステムは,同定および検証のために各個人に不可であるバイオメトリック特性を採用する。本研究は,キャンセルブル顔認識(CFR)方式を用いた安全な人識別のための2つの異なるフレームワークを提示する。不可逆性と豊富な多様性を保証するその能力を利用して,両フレームワークは,バイオメトリック特性を暗号化するためにランダム投影(RP)を利用する。最初のフレームワークにおいて,RPと直観的ファジィ論理(IFL)を結合するハイブリッド構造を用いて,データベースに保存される元のバイオメトリック特性の完全な歪みと暗号化を達成し,それはバイオメトリックデータの非認証アクセスを防ぐのを助ける。このフレームワークは,空間ドメイングレイスケールピクセル情報のファジィ領域への変換を含み,そこでは,元のバイオメトリック画像が分割され,最終的なキャンセルブル特性を生成するランダム射影によりさらに歪曲される。第2のフレームワークでは,バイオメトリック形質の反射率成分を暗号化するためにランダム射影を使用する同形変換により,可できるなバイオメトリック形質が同様に生成される。ここで,反射特性の利用は,ほとんどの画像の詳細を保持する能力により動機づけられ,一方,可できる性バイオメトリック形質の非可逆性の保証は,IFLステージと同形変換の反射率成分の両方が元のバイオメトリック形質を回復するのに十分でないので,両フレームワークにおける他のRPステージの利用の背後にある根拠を支持した。CFRスキームを,様々な背景,照明,および動きのような実際のアプリケーション設定で期待される性質を示す異なるデータセットで検証した。構造類似性指数メトリック(SSIM)と受信者動作特性曲線(AROC)下の面積を含む標準メトリックスにおける成果は,人同定と検証を必要とする多くのアプリケーションにわたって提案スキームの有効性を示唆する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  データベース ,  応用プログラム ,  *射影 ,  暗号 ,  有効性 ,  曖昧さ ,  トークン ,  ファジィ論理 ,  セキュリティシステム ,  認証 ,  バイオメトリクス ,  複合構造
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  個人認証 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 消去可能なバイオメトリックス ,  直観的ファジィ論理 ,  ランダム射影 ,  準同形変換 ,  顔認識

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V)

引用文献 (32件)：

• El-Latif, A.A.; Hossain, M.S.; Wang, N. Score level multibiometrics fusion approach for healthcare. Clust. Comput. 2017, 22, 2425-2436.
• Gad, R.; Talha, M.; El-Latif, A.A.; Zorkany, M.; El-Sayed, A.; El-Fishawy, N.; Muhammade, G.; Talha, M. Iris Recognition Using Multi-Algorithmic Approaches for Cognitive Internet of things (CIoT) Framework. Future Gener. Comput. Syst. 2018, 89, 178-191.
• Soliman, R.F.; El Banby, G.M.; Algarni, A.D.; Elsheikh, M.; Soliman, N.F.; Amin, M.; El-Samie, F.E.A. Double random phase encoding for cancelable face and iris recognition. Appl. Opt. 2018, 57, 10305-10316.
• Savvides, M.; Kumar, B.V.K.V.; Khosla, P. Cancelable biometric filters for face recognition. In Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition, Cambridge, UK, 26 August 2004; Volume 3, pp. 922-925.
• Kaur, H.; Khanna, P. Cancelable features using log-Gabor filters for biometric authentication. Multimed. Tools Appl. 2016, 76, 4673-4694.

タイトルに関連する用語 (7件)： 消去 ,  顔認識 ,  射影 ,  暗号化 ,  フレームワーク ,  ファジィ ,  実装