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J-GLOBAL ID：202102264065627161   整理番号：21A0961613

RICAPに基づくデータ拡張による地下鉄トンネルにおける変状検出精度の向上に関する検討

A Note on Improvement of Distress Detection Performance in Subway Tunnel Images by Data Augmentation Based on RICAP

著者 (5件)： 春山知生 (北大 大学院情報科学院) ,  前田圭介 (北大) ,  藤後廉 (北大 数理・データサイエンス教育研究セ) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.80  発行年： 2020年10月30日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1 はじめに. 日本では,高度経済成長期以降に大量のインフラ施設が整備されたため,今後20年間で建設後50年以上が経過する施設の割合が増加し,20年後のインフラ維持管理費および更新費は,現状の約3割~5割高くなると推計されている[1].さら...【本文一部表示】

シソーラス用語： 亀裂 ,  畳込み ,  自動化 ,  *学習 ,  原価低減 ,  セグメンテーション ,  ネットワーク ,  情報量 ,  画素 ,  保全費 ,  インフラストラクチャー ,  学習データ ,  深層学習 ,  改変 ,  減少 ,  変化 ,  原価
準シソーラス用語： 画像分類 ,  高精度化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J) ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： データ拡張 ,  地下鉄 ,  トンネル ,  変状 ,  検出精度