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J-GLOBAL ID：202102264493228970   整理番号：21A3035184

ネットワーク薬理学研究と麻杏石甘湯による重型新冠肺炎の治療作用機序【JST・京大機械翻訳】

Study on the Mechanism of Add or Subtract Maxing Shigan Decoction in the Treatment of the Severe Novel Coronavirus Pneumonia based on Network Pharmacology

著者 (7件)： Zhang Hongliang (广西医科大学第一附属医院薬学部,广西南寧530021) ,  Huang Zhenguang (广西医科大学第一附属医院薬学部,广西南寧530021) ,  Jiang Xia (广西医科大学第一附属医院薬学部,广西南寧530021) ,  Qiu Yue (广西医科大学第一附属医院薬学部,广西南寧530021) ,  Huang Tianmin (广西医科大学第一附属医院薬学部,广西南寧530021) ,  Lin Zhongqiu (广西医科大学第一附属医院薬学部,广西南寧530021) ,  Liu Taotao (广西医科大学第一附属医院薬学部,广西南寧530021)
資料名： Zhongyaocai  (Zhongyaocai)
巻： 43  号： 7  ページ： 1772-1778  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2347A  ISSN： 1001-4454  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:ネットワーク薬理学に基づいて、重症新型コロナウイルス肺炎(COVID-19)の治療における麻杏石甘湯の作用機序を検討する。方法:TCMSPデータベースを用いて、麻杏石甘湯の漢方薬活性成分を選別し、GeneCardsデータベースを用いて疾患標的をスクリーニングし、その後Cytoscapeを用いて活性成分-標的ネットワーク図を構築した。得られたターゲットをSTRINGを用いてタンパク質相互作用ネットワークを構築し、CytoHub-baを用いてキーターゲットをスクリーニングした。最後に、WebGestaltオンラインデータベースを利用して、キーターゲットに対してGOとKEGGの濃縮分析を行った。【結果】合計269の活性成分,288の成分関連ターゲット,437のCOVID-19の標的,42の薬物-病気の共通ターゲットを,269の成分でスクリーニングした。ネットワーク分析により、予測した5つの主要な活性成分はそれぞれクエルセチン、ケンペロール、オウゴニン、ナリンゲニンとネパールテイルイソフラボンであった。鍵となる標的はVEGFA、CCL2、IL4、IL6、IL1β、IL10、MAPK3、MAPK8、TNF、CASP3である。濃縮分析は,鍵となる標的がウイルス感染,炎症反応および免疫抑制に関連することを示した。結論:加減麻杏石甘湯は、主にウイルス感染、炎症反応及び免疫調節関連シグナル経路に作用し、重型COVID-19を治療する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  *ネットワーク ,  温水 ,  ウイルス感染 ,  *肺炎 ,  ネパール連邦民主共和国 ,  免疫抑制 ,  *薬理学 ,  漢方製剤 ,  酸素複素環化合物 ,  多価フェノール ,  フラボノイド ,  芳香族縮合化合物 ,  ヒドロキシケトン ,  ケトン ,  イソフラボノイド
準シソーラス用語： 蛋白質間相互作用 ,  ネットワーク解析 ,  炎症反応 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生薬一般  (GX06010Y)

物質索引 (3件)： ケンペロール ,  クエルセチン ,  イソフラボン

タイトルに関連する用語 (8件)： ネットワーク薬理学 ,  研究 ,  麻 ,  杏 ,  湯 ,  肺炎 ,  治療 ,  作用機序