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J-GLOBAL ID：202102264539331627   整理番号：21A3358689

新規コロナウイルス肺炎の活性成分および潜在的標的を,ネットワーク薬理学に基づいて予測した。【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Active Components and Potential Targets of Weixuening Mixture for the Treatment of Novel Coronavirus Pneumonia Based on Network Pharmacology

著者 (7件)： Xu Hongbo (陜西中医薬大学/陜西中薬資源産業化省部共建協同創新中心/秦薬特色資源研究与開発国家重点実験室(培育)/陜西省創新薬物研究中心,陜西 咸陽 712083) ,  Tang Zhishu (陜西中医薬大学/陜西中薬資源産業化省部共建協同創新中心/秦薬特色資源研究与開発国家重点実験室(培育)/陜西省創新薬物研究中心,陜西 咸陽 712083) ,  Liu Yanru (陜西中医薬大学/陜西中薬資源産業化省部共建協同創新中心/秦薬特色資源研究与開発国家重点実験室(培育)/陜西省創新薬物研究中心,陜西 咸陽 712083) ,  Zhou Rui (陜西中医薬大学/陜西中薬資源産業化省部共建協同創新中心/秦薬特色資源研究与開発国家重点実験室(培育)/陜西省創新薬物研究中心,陜西 咸陽 712083) ,  Yu Jingao (陜西中医薬大学/陜西中薬資源産業化省部共建協同創新中心/秦薬特色資源研究与開発国家重点実験室(培育)/陜西省創新薬物研究中心,陜西 咸陽 712083) ,  Song Zhongxing (陜西中医薬大学/陜西中薬資源産業化省部共建協同創新中心/秦薬特色資源研究与開発国家重点実験室(培育)/陜西省創新薬物研究中心,陜西 咸陽 712083) ,  Huang Feng (陜西中医薬大学制薬厂/陜西省博士后創新基地,陜西 咸陽712083)
資料名： Zhongyaocai  (Zhongyaocai)
巻： 43  号： 10  ページ： 2602-2609  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2347A  ISSN： 1001-4454  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:漢方薬ネットワーク薬理学と分子ドッキング技術を用い、維血寧合剤による新型コロナウイルス肺炎(COVID?19)の予防と治療における潜在的活性成分及びその作用機序を検討する。方法:TCMSPデータベースを用いて、維血寧合剤に含まれる主な化学成分及びその作用標的を検索し、そして、コロナウイルス感染に関連する標的を重ねて分析し、維血寧合剤を選別し、COVIDを予防・治療する。19の標的;Cytoscapeソフトウェアによる生薬の構築。活性成分?ターゲットネットワーク;DAVIDデータベースを用いて、活性成分の標的に対して遺伝子オントロジー(GO)とKEGG(KyotoEncyclopediaofGenesandGenomes)通路の濃縮分析を行った。最後に、分子ドッキング技術を用いて、維血寧合剤中の活性成分と2019?をバーチャルスクリーニングした。nCoVS蛋白質,ヒトACE2蛋白質および2019?nCoV3CLヒドロラーゼ(3CLpro)の作用は,維血寧合剤の潜在的抗2019?を予測する。nCoV成分。結果:維血寧合剤から合計326成分及び555個の関連標的が得られ、そのうち101成分に対応する35個の標的とCOVID?19は密接に相関し、標的経路の濃縮分析によると、維血寧合剤は主に感染性疾患、炎症反応及び免疫調節などの過程に作用する。分子ドッキング結果により、16成分がSタンパク質、ACE2及び3CLproといずれも良好な結合作用を示し、成分類型は主にステロイド、脂肪酸及びフェノール類であった。結論:維血寧合剤は主に機体免疫と炎症反応などを調節することにより、COVID?19は潜在的な予防治療作用を発揮する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  *ネットワーク ,  脂肪酸 ,  生薬 ,  タンパク質 ,  *肺炎 ,  ヒト ,  ヒドロラーゼ ,  フェノール類 ,  ソフトウェア ,  *薬理学 ,  漢方製剤
準シソーラス用語： 分子ドッキング ,  炎症反応 ,  *有効成分 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生薬の薬理の基礎研究  (GX06020J) ,  生薬一般  (GX06010Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： コロナ ,  ウイルス肺炎 ,  活性成分 ,  標的 ,  ネットワーク薬理学 ,  予測