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J-GLOBAL ID:202102264947456346   整理番号:21A0564588

大規模資源アドレスプールにおけるユーザ需要応答資源の高速探索アプローチに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Fast Quering Approach of User Demand Response Resource in Large Scale Resource Address Pool
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: ICCS  ページ: 68-72  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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現在,電力システム需要応答の研究は,主に,‘ピークシェービングと谷充填の研究の傾向があり,それは,ユーザ側のいくつかの負荷が,中断可能か,移動可能な負荷である前提の下で,グリッドは,ピークシェービングと谷充填を達成するために,効果的経済または技術的手段を通して,直接,または,間接的に,利用者のenthusiamを移動させることができる。電力グリッドは,電力消費補償,差動電力価格,使用価格の時間,および他のインセンティブ手段によって,電力を順調に利用し,電力市場は送電網のピーク谷差を減らし,送電網と負荷影響の損失を低減し,送電網の信頼できる運転を確実にする。本論文では,需要応答の研究状況に従って,需要応答システムの要求と組み合わせて,マルチユーザ需要応答資源アドレスプールを研究し,設計した。資源アドレスプールに基づいて,需要応答需要の下の急速な質問を実現できた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 

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