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J-GLOBAL ID：202102265299985788   整理番号：21A0681052

気象レーダとNWPデータを用いた冬季降水量分類のためのデータ駆動アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Data-Driven Approach for Winter Precipitation Classification Using Weather Radar and NWP Data

著者 (1件)： Seo Bong-Chul (Iowa Flood Center and IIHR-Hydroscience & Engineering, The University of Iowa, Iowa City, IA 52242, USA)
資料名： Atmosphere (Web)  (Atmosphere (Web))
巻： 11  号： 7  ページ： 701  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7137A  ISSN： 2073-4433  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,データ駆動手法を用いて,冬季降水タイプに関する定性的気象情報を提供するフレームワークを記述した。フレームワークは,気象レーダと数値気象予測(NWP)モデルから検索したデータを組み込み,関連する降水微物理を説明した。マルチモデルベースのアンサンブル分類を可能にするために,著者らは6つの教師つき機械学習モデルを選択した:k最近傍,ロジスティック回帰,サポートベクターマシン,ディシジョンツリー,ランダムフォレスト,および多層パーセプトロン。モンテカルロシミュレーション(MCS)に基づく著者らのモデル訓練と交差検証結果は,すべてのモデルが,2つの閾値(すなわち,降雨/雪)のために2つの閾値(表面温度と大気層厚)を適用する著者らの基準線方法よりよく実行したことを示した。全6つのモデルの中で,ランダム森林は,基本クラス(降雨,凍結雨,雪)と雪クラス(軽,中,重)の更なる改良のための最良の分類結果を示した。モデル開発と学習とは関連しない独立データセットを使用するモデル評価は,MCS解析からのものと一致する分類性能をもたらした。個々のレーダ領域に対して生成された分類マップの目視検査に基づいて,著者らは,空間的変動と連続性の両方を表す基準線と比較して,開発したモデル(例えばランダムフォレスト)の改良分類能力を確認した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  *降水 ,  *降水量 ,  天気予報 ,  *レーダ ,  凍結 ,  *冬 ,  微物理 ,  ディシジョンツリー ,  *気象レーダ ,  機械学習 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 雪 ,  ロジスティック回帰分析 ,  ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 降水 ,  分類 ,  気象レーダ ,  NWP ,  機械学習 ,  MCS

分類 (3件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  気象学一般  (DC05010D) ,  中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X)

引用文献 (30件)：

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• Kim, D.; Nelson, B.; Seo, D.-J. Characteristics of reprocessed hydrometeorological automated data system (HADS) hourly precipitation data. Weather Forecast. 2009, 24, 1287-1296.
• Straka, J.M.; Zrnić, D.S.; Ryzhkov, A.V. Bulk hydrometeor classification and quantification using polarimetric radar data: Synthesis of relations. J. Appl. Meteorol. Clim. 2000, 39, 1341-1372.
• Rasmussen, R.; Baker, B.; Kochendorfer, J.; Meyers, T.; Landolt, S.; Fischer, A.P.; Black, J.; Thériault, J.M.; Kucera, P.; Gochis, D.; et al. How well are we measuring snow: The NOAA/FAA/NCAR winter precipitation test bed. Bull. Am. Meteorol. Soc. 2012, 93, 811-829.
• Black, A.W.; Mote, T.L. Characteristics of Winter-Precipitation-Related Transportation Fatalities in the United States. Weather Clim. Soc. 2015, 7, 133-145.

タイトルに関連する用語 (6件)： 気象レーダ ,  NWP ,  冬季 ,  降水量 ,  分類 ,  データ駆動