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J-GLOBAL ID：202102265532232488   整理番号：21A2870335

冷凍圧縮機性能予測と試験時間低減のためのファジィBayesネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy-Bayesian network for refrigeration compressor performance prediction and test time reduction

著者 (5件)： Penz Cesar A. (Dep. de Engenharia Mecanica, Universidade Federal de Santa Catarina, POB 5053, 88040-970 Florianopolis, SC, Brazil) ,  Flesch Carlos A. (Dep. de Engenharia Mecanica, Universidade Federal de Santa Catarina, POB 5053, 88040-970 Florianopolis, SC, Brazil) ,  Nassar Silvia M. (Dep. de Informatica e Estatistica, Universidade Federal de Santa Catarina, 88040-900 Florianopolis, SC, Brazil) ,  Flesch Rodolfo C.C. (Dep. de Automacao e Sistemas, Universidade Federal de Santa Catarina, 88040-900 Florianopolis, SC, Brazil) ,  de Oliveira Marco A. (Whirlpool S.A., Unidade EMBRACO, 89219-901 Joinville, SC, Brazil)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 4  ページ： 4268-4273  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 冷凍圧縮機性能試験の典型的な特性は,それらの長い期間である。この活性に関連した時間周期の減少は,非定常状態データ解析を用いて達成できる。本論文では,BayesネットワークとハイブリッドファジィBayesネットワークを用いて,圧縮機性能を予測するオリジナルのアプローチを示した。すべての分析は実際の試験データを用いて行った。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *圧縮機 ,  *凍結 ,  データ解析 ,  性能試験 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 性能予測 ,  信念ネットワーク ,  非定常状態 ,  試験データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ファジィBayesネットワーク ,  冷凍圧縮機 ,  性能試験 ,  時間縮小 ,  試験予測

分類 (1件)： 冷凍装置  (PD03000T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 冷凍 ,  圧縮機 ,  性能予測 ,  試験時間 ,  ファジィ ,  Bayesネットワーク