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J-GLOBAL ID:202102265678034015   整理番号:21A1187930

機械学習を用いた「子どもの育ち」の可視化 位置・向き情報を用いた関心推定の試み

Visualizing “Child’s Growth” Using Machine Learning A Trial of Interest Estimation Using Position and Direction Information
著者 (5件):
資料名:
巻: 44  号:ページ: 365-376(J-STAGE)  発行年: 2021年 
JST資料番号: L4329A  ISSN: 1349-8290  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本論文では,保育分野(就学前教育・養育)において「子どもの育...
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分類 (2件):
分類
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応用心理学  ,  人工知能 
引用文献 (25件):
  • 秋田喜代美 淀川裕美(訳)(2016)「保育プロセスの質」評価スケール 明石書店
  • ベネッセ教育総合研究所(2014)「幼児教育に求められる「遊びの質」とは何か」 https://berd.benesse.jp/up_images/magazine/koreyou_201406_002-013.pdf (参照日 2020.06.01)
  • BEAL, M. J., GHAHRAMANI, Z. and RASMUSSEN, C. E. (2001) The infinite hidden Markov model, Advances in neural information processing systems, pp.577-584
  • BLEI, D. M., NG, A. Y. and JORDAN, M. I. (2003) Latent Dirichlet Allocation Journal of Machine Learning Research, Vol. 3 , pp.993-1022
  • Cedep 東京大学発育保育実践政策学センター(2019)「スマート保育システム」開発プロジェクト(センシング技術を活用した保育・幼児教育環境の探求 http://www.cedep.p.u-tokyo.ac.jp/projects_ongoing/smarthoiku/sensing/ (参照日 2020.06.01)
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