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J-GLOBAL ID：202102266251829937   整理番号：21A1872994

マルチネットワークSEIRモデルによるCOVID-19の広がりに及ぼす輸送の影響の捕捉【JST・京大機械翻訳】

Capturing the Effects of Transportation on the Spread of COVID-19 With a Multi-Networked SEIR Model

著者 (6件)： Vrabac Damir (Department of Computer Science, Stanford University, Nacka, Sweden) ,  Shang Mingfeng (Department of Computer Science, Stanford University, Nacka, Sweden) ,  Butler Brooks (School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA) ,  Pham Joseph (Department of Civil, Environmental, and Geo-Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA) ,  Stern Raphael (Department of Civil, Environmental, and Geo-Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA) ,  Pare Philip E. (School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
資料名： IEEE Control Systems Letters  (IEEE Control Systems Letters)
巻： 6  ページ： 103-108  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3481A  ISSN： 2475-1456  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本レターでは,多数の輸送ネットワークを含む決定論的離散時間ネットワーク化SEIRモデルを提示し,それが十分に定義される仮定を提示した。モデルの限界挙動を解析し,データから拡散パラメータを推定するための必要十分条件を示した。これらの結果を,シミュレーションおよび米国北東部からの実際のCOVID-19データによって説明し,輸送データを結果に統合した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 輸送網 ,  *捕獲
準シソーラス用語： ネットワーク化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 符号理論  (ND02030R) ,  運輸交通・サービス一般  (TA01010L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  細胞構成体の機能  (EF03060C)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  モデル ,  COVID-19 ,  広がり ,  輸送 ,  捕捉