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J-GLOBAL ID:202102271040867011   整理番号:21A0892208

HaoCL:大規模異種プロセッサを容易に作製する【JST・京大機械翻訳】

HaoCL: Harnessing Large-scale Heterogeneous Processors Made Easy
著者 (8件):
資料名:
巻: 2020  号: ICDCS  ページ: 1231-1234  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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深層学習(DL)とグラフ処理(GP)の広範な採用は,GPUとFPGAを含む異種加速器の大規模クラスタを構築するためのデファクト要求である。OpenCLプログラミングフレームワークは,そのようなクラスタの個々のノードで使用できるが,分散方式で展開を意図しない。幸いことに,元のOpenCL意味論は,異種クラスタのプログラミング環境に自然に適合する。本論文では,大規模不均一クラスタ上のDLおよびGP作業負荷を含む広範囲の科学的応用のプログラミングを容易にするために,不均一性意識OpenCL様(HaoCL)プログラミングフレームワークを提案した。HaoCLにより,既存のアプリケーションは,元のOpenCLソースコードに修正せずに,また,基礎となるハードウェアトポロジーと構成の認識なしに,不均一クラスタ上に直接展開できる。著者らの実験は,HaoCLが分散環境において無視できるオーバヘッドを課し,計算またはデータサイズが単一ノードの容量を超えるとき,標準ベンチマーク上で近線高速化を提供することを示した。システム設計と評価を本論文で提示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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