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J-GLOBAL ID:202102271862807762   整理番号:21A0459858

転置畳込みによる脳波の代替前処理を含むニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Neural Network Including Alternative Pre-processing for Electroencephalogram by Transposed Convolution
著者 (3件):
資料名:
巻: 1333  ページ: 139-146  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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脳-コンピュータインタフェース(BCI)のための脳波の分類において,2つのステップは一般的に適用される:特徴抽出のための前処理と分類器を用いた分類。その結果,無数の前処理と無数の分類法の組合せは,各分類ターゲットとデータに対して不規則であった。逆に,任意の形式の入力を任意の形式の出力に変換することができるので,ニューラルネットワークを任意の分類問題に適用することができる。ウィンドウ幅と出力特徴の数を設定できるプリプロセッサとして変換畳込みを考察し,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて分類した。第1層での経置畳み込みを伴う単純なCNNを用いて,BCI競争IV2データセットの運動画像タスクのデータを分類した。結果は,利用可能な最良の従来方法の中ではないにもかかわらず,まだ高度の精度を得ることができることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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医用画像処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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