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J-GLOBAL ID：202102272158075411   整理番号：21A3185322

Deep Learningを用いた前立腺がん検出の精度向上に関する基礎的検討

著者 (5件)： 真鍋圭佑 (北大 大学院保健科学院) ,  吉村高明 (北大 大学院保健科学研究院) ,  山田宝生 (北大 大学院保健科学院) ,  浅見祐輔 (北大 大学院保健科学院) ,  杉森博行 (北大 大学院保健科学研究院)
資料名： 日本放射線技術学会雑誌  (Japanese Journal of Radiological Technology)
巻： 77  号： 9  ページ： 1089  発行年： 2021年09月20日 
JST資料番号： F0884A  ISSN： 0369-4305  CODEN： NIPHAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： NMRイメージング ,...
準シソーラス用語： Gleasonスコア ,...

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分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 前立腺がん ,  精度向上 ,  基礎的検討