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J-GLOBAL ID：202102272725601250   整理番号：21A0424480

画像のスペクトル分析を活用したレール表面の劣化検出法 鉄道分野におけるハイパースペクトルカメラの活用検討

Rail surface deterioration detection method using image spectrum analysis

著者 (1件)： 坪川洋友 (鉄道総合技術研)
資料名： 検査技術  (Inspection Engineering (Tokyo))
巻： 26  号： 2  ページ： 6-12  発行年： 2021年02月01日 
JST資料番号： L3524A  ISSN： 1342-9825  CODEN： KGEIAS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・鉄道車両の走行により生ずるレール表面の劣化を対象に,ハイパースペクトルカメラを用いた画像のスペクトル分析を活用した劣化検知法の検討結果の紹介。
・本研究で使用したハイパースペクトルカメラは,解像度約131万画素,350~1100nmの波長域で151波長帯に分割してスペクトル情報を取得。
・摩擦熱によるシェリングであるレール表面の白色層を,目視で確認できる状態になる前に,スペクトル分析で検知する可能性の検討。
・ハロゲンライトを光源とした室内試験の結果をもとに,正規化分光反射指数解析(NDSI解析)および差分解析を用いて,白色層検知の可能性を検討。
・ベイナイト組織を持つレール(ベイナイトレール)と普通レールの比較から,レールの材質が異なるとスペクトルに差異が生じるため,白色層の検知には材質の考慮が必要。

シソーラス用語： 画像 ,  分光分析 ,  *レール ,  *故障検出 ,  鉄道 ,  *カメラ ,  亀裂 ,  層 ,  *レールシェリング ,  *白色層
準シソーラス用語： *ハイパースペクトルカメラ ,  劣化検出

分類 (2件)： 保線,鉄道防災  (RC07050X) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトル分析 ,  活用 ,  レール ,  劣化検出 ,  鉄道 ,  ハイパースペクトルカメラ