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J-GLOBAL ID：202102273107373550   整理番号：21A2636567

Lバンド偏波SARデータを使用した針葉樹林と広葉樹林の識別【JST・京大機械翻訳】

Coniferous and Broad-Leaved Forest Distinguishing Using L-Band Polarimetric SAR Data

著者 (4件)： Shang Fang (Department of Computer and Network Engineering, University of Electro-Communications, Tokyo, Japan) ,  Saito Taiga (Department of Computer and Network Engineering, University of Electro-Communications, Tokyo, Japan) ,  Ohi Saya (Department of Computer and Network Engineering, University of Electro-Communications, Tokyo, Japan) ,  Kishi Naoto (Department of Computer and Network Engineering, University of Electro-Communications, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 59  号： 9  ページ： 7487-7499  発行年： 2021年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,構造指向パラメータに基づくLバンド偏波SARデータを用いた針葉樹と広葉樹の森林識別法を提案した。構造配向パラメータは,等価水平および垂直構造の組成に敏感である平均Stokesベクトルベース識別器の1つである。提案方法において,構造指向パラメータを,散乱電力情報を用いて補償し,地形の影響を除去した。最終識別結果は,補償パラメータの統計的特徴に基づいて発生する。ALOS2-PALSAR2レベル1.1データのいくつかのセットを用いた実験は,提案方法が森林型識別のために高性能を有することを証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  弁別器 ,  電力 ,  *偏波 ,  *針葉樹林 ,  *針葉樹 ,  *広葉樹 ,  *広葉樹林 ,  森林型
準シソーラス用語： *Lバンド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 森林植物学  (FF02020E) ,  森林生物学一般  (FF02010T) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： Lバンド ,  偏波 ,  SAR ,  針葉樹林 ,  広葉樹林 ,  識別