2次元2重言語情報によりモデル化した信頼性に基づく大規模意思決定のための2段階最小調整コンセンサスモデル【JST・京大機械翻訳】

Wang Zelin; Wang Zelin; Rodriguez Rosa M.; Wang Ying-ming; Wang Ying-ming; Martinez Luis

文献

J-GLOBAL ID：202102274910981167 整理番号：21A0712520

2次元2重言語情報によりモデル化した信頼性に基づく大規模意思決定のための2段階最小調整コンセンサスモデル【JST・京大機械翻訳】

A two-stage minimum adjustment consensus model for large scale decision making based on reliability modeled by two-dimension 2-tuple linguistic information

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資料名：
巻： 151 ページ： Null 発行年： 2021年
JST資料番号： D0502B ISSN： 0360-8352 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

大規模グループ意思決定(LSGDM)におけるコンセンサスを保証するために,コンセンサス到達プロセス(CRP)が必要とされる。オピニオン信頼性検出は,元の情報の信頼性を確保するために要求され,異なる情報モデリングアプローチが,二次元言語(TDL)情報が突出した場所を有することを容易にした。TDL表現によって引き出されるオリジナルの意見の信頼性度は,主観的評価として前もってしばしば与えられ,CRPの間の調整の後,調整意見の信頼性は,特に自動CRPのために無視され,信頼できない決定につながる可能性がある。実際の意思決定において,意思決定者(DM)自体の関心を考慮して,与えられた意見の信頼性に関するDMの自己評価は,DMによって容易に操作できた。意思決定の主観性を減らすために,著者らは,2タプル言語付加選好関係に基づく2段階最小コストコンセンサスモデルを通して,調整意見の信頼性を客観的に得る方法を提案した。最初に,DMをいくつかのサブグループに分類するためにサポート度(SD)ベースのクラスタリング法を開発し,多数のDMを管理できる。続いて,2段階最小調整コンセンサスモデルを提示し,コンセンサスレベル(CL)を徐々に改善した。最終的に,調整意見を二次元2重項言語(TD2L)情報として提示する。このCRPベースのLSGDMアプローチの比較性能解析が,その有効性を示すために提供されるであろう。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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数理計画法 , 資材管理一般 , その他のオペレーションズリサーチの手法 , オペレーションズリサーチ一般

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