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J-GLOBAL ID:202102275592983795   整理番号:21A0445535

SWATモデルを用いた大規模水文システムの半分布モデリング【JST・京大機械翻訳】

Semi-Distributed Modeling Of A Large Scale Hydrological System Using SWAT Model
著者 (7件):
資料名:
巻: 2020  号: ICECOCS  ページ: 1-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,SWATモデルを用いて,主なモロッカン河川の1つにおける水資源管理に寄与することを目指した。物理ベースモデリングは,流域(土地利用,土壌および地下水)における外部因子(降雨と温度)と内部因子の間の相互作用を表すことを目的とする。この物質において,SWAT農業水文モデルは,Ouergha流域において1990年~2014年にわたって毎月の時間ステップで操作される。モデリングは,7年を暖める期間,9年は較正,検証は8年間を含む24年間行った。空間較正手法を適用して各サブ流域における感度パラメータを最適化した。結果は,NSEがキャリブレーションにおいて0.60と0.85の間であり,検証期間において0.60と0.75の間であることを示した。本研究は,流れが過小値または過剰値である2つの観測所を除いて,シミュレーションおよび観測月流量間の良好な一致を示した。過大推定と過小評価は,それぞれ,2009年と2010年の灌漑と洪水による河川の過剰開発によるものである。最適化パラメータセットを用いて,較正および検証SWATモデルは,Ouergha盆地の水収支を確立することができた。それは,降雨の54%を表す蒸発散の優位性を示し,一方,表面流出は29%,横流は10%,そして,全帯水層涵養は8%であった。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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