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J-GLOBAL ID：202102276530483128   整理番号：21A2971819

モデルキャリブレーションに対するデータ量および品質の影響:データ-スカルセ流域におけるモデルパラメータ化に対する意味【JST・京大機械翻訳】

Impacts of Data Quantity and Quality on Model Calibration: Implications for Model Parameterization in Data-Scarce Catchments

著者 (2件)： Huang Yingchun (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Bardossy Andras (Institute for Modelling Hydraulic and Environmental Systems, University of Stuttgart, 70596 Stuttgart, Germany)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 9  ページ： 2352  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ-自動車流域における水文モデルの適用は,通常利用可能なデータ量によって制限される。ロバストモデルパラメータの効果的推定の理解をさらに改善するために,モデル較正に及ぼすデータ量と品質の影響を調査することは非常に重要である。データ-自動車流域のモデルパラメータを同定するための外部情報の適切な利用は,さらに探査の価値がある。HBV(Hydrologiska Borns Vattenbalansavdelning)モデルを用いて,異なる長さの入力データを用いて15流域での河川流量をシミュレートした。2つの検証期間について,すべての較正モデルパラメータの伝達性を評価した。最小空間近接性を持つ集水域からのデータを用いて,データ-スカルセ集水域に対する同時キャリブレーション法を提案した。結果は,モデルパラメータの伝達性が,キャリブレーションのために使用するデータの増加によって増加することを示した。キャリブレーションにおけるデータ長の感受性は,研究流域の間で変化し,一方,洪水事象は,表面流出パラメータに及ぼす重要な影響を示した。一般に,10年データはロバストパラメータを得るために比較的十分である。データ-自動車流域では,隣接流域による同時較正は,限られたデータだけを使用するよりも,より信頼できるパラメータを与える可能性がある。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 洪水 ,  自動車 ,  表面流出 ,  *流域 ,  感受性 ,  水文モデル ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *モデルパラメータ ,  河川流量 ,  近接性 ,  中小河川 ,  *データ量 ,  入力データ ,  モデル較正 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： HBVモデル ,  中小河川 ,  データスカルス流域 ,  移植性 ,  同時キャリブレーション

分類 (2件)： 流出解析  (DC07030N) ,  水文学一般  (DC07010R)

引用文献 (31件)：

• Minville, M.; Cartier, D.; Guay, C.; Leclaire, L.A.; Audet, C.; Le Digabel, S.; Merleau, J. Improving process representation in conceptual hydrological model calibration using climate simulations. Water Resour. Res. 2014, 50, 5044-5073.
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• Li, C.Z.; Zhang, L.; Wang, H.; Zhang, Y.Q.; Yu, F.L.; Yan, D.H. The transferability of hydrological models under nonstationary climatic conditions. Hydrol. Earth Syst. Sci. 2012, 16, 1239-1254.

タイトルに関連する用語 (4件)： データ量 ,  流域 ,  モデルパラメータ ,  意味