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J-GLOBAL ID：202102276933061295   整理番号：21A0540053

サービス指向車両ネットワークにおけるネットワークスライシングのためのインテリジェントコーディネータ設計【JST・京大機械翻訳】

An Intelligent Coordinator Design for Network Slicing in Service-Oriented Vehicular Networks

著者 (4件)： Cui Yaping (Chongqing University of Posts and Telecommunications,School of Communication and Information Engineering,Chongqing,China) ,  Zheng Hao (Chongqing University of Posts and Telecommunications,School of Communication and Information Engineering,Chongqing,China) ,  Wang Honggang (University of Massachusetts Dartmouth,Department of Electrical and Computer Engineering,North Dartmouth,MA,USA) ,  Wu Dapeng (Chongqing University of Posts and Telecommunications,School of Communication and Information Engineering,Chongqing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両ネットワークサービスの多様な要求を達成するために,本論文では,2つの部分,サービスクラスタリングおよびスライススケジューリングから成る,知的スライスコーディネータを設計した。第1部では,サービスクラスタリングはサービスのサービスレベル合意(SLA)を捕捉し,サービス要求の類似性に従ってK平均++クラスタリングアルゴリズムに基づくクラスタをクラスタ化する。一方,サービスを異なるスライスに写像する。スライススケジューリングモジュールにおいて,著者らは,無線資源利用の不均衡を取り扱うために,共有比例公平性方式(SPFS)を設計して,次に,最適スライス重量分布を解決して,スライス負荷変動耐性を最大にするために,線形計画法障害方法に基づく資源配分アルゴリズムをさらに設計した。シミュレーション結果は,SPFSが静的スライシング方式よりも小さな平均ビット伝送遅延(BTD)を有し,最適スライス重み分布が異なるユーザ負荷分布シナリオの下で得られることを示した。BTD利得は,スライス当たり20のユーザで均一ユーザ負荷シナリオで1.5632を達成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  線形計画法 ,  スケジューリング ,  *ネットワーク ,  クラスタ化 ,  資源割付 ,  クラスタ ,  利得 ,  類似性 ,  負荷変動
準シソーラス用語： 不均衡 ,  伝送遅延 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *車両ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： サービス ,  スライシング ,  コーディネータ ,  設計