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J-GLOBAL ID：202102277229339336   整理番号：21A0466265

弾性静的問題の解のための結合RBF法【JST・京大機械翻訳】

A Coupled RBF Method for the Solution of Elastostatic Problems

著者 (2件)： Chen Ying-Ting (School of Science, Nantong University, Nantong 226019, China) ,  Cao Yang (School of Transportation and Civil Engineering, Nantong University, Nantong 226019, China)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2021  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動径基底関数(RBF)は,例えば,多次元散乱データ補間および偏微分方程式を解くために,多くの科学計算および工学応用において広く使用されてきた。しかし,RBF法の精度と安定性はしばしば形状パラメータに強く依存する。結合RBF(CRBF)法を最近提案して,Poisson方程式と熱伝達方程式(Appl.Math.Lett.,2019,97:93~98)を解くために首尾よく適用した。数値結果により,CRBF法は,大域的スキームに対する中間障害である最適形状パラメータの厄介な問題を完全に克服することを示した。本論文では,さらにCRBF法を拡張し,静弾性問題を解いた。離散化スキームを詳細に提示した。2つの静弾性数値例により,CRBF法の数値解と離散化行列の条件数は,形状パラメータにほとんど依存しないことが分かった。さらに,従来のRBF法が最適形状パラメータを取るとしても,CRBF法はより良い精度を達成する。Copyright 2021 Ying-Ting Chen and Yang Cao. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  数値解法 ,  熱伝達 ,  偏微分方程式 ,  *弾性 ,  内挿法 ,  Poisson方程式 ,  高次元 ,  動径基底関数
準シソーラス用語： 離散化 ,  形状パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  流体動力学一般  (BC02010G)

引用文献 (38件)：

• M. D. Buhmann, "Radial basis functions," Acta Numerica, vol. 9, pp. 1-38, 2000.
• E. J. Kansa, "Multiquadrics-A scattered data approximation scheme with applications to computational fluid-dynamics-II solutions to parabolic, hyperbolic and elliptic partial differential equations," Computers and Mathematics with Applications, vol. 19, no. 8-9, pp. 147-161, 1990.
• H.-Y. Hu, Z.-C. Li, A. H.-D. Cheng, "Radial basis collocation methods for elliptic boundary value problems," Computers & Mathematics with Applications, vol. 50, no. 1-2, pp. 289-320, 2005.
• M. B. Lee, Y. J. Lee, H. Sunwoo, J. Yoon, "Some issues on interpolation matrices of locally scaled radial basis functions," Applied Mathematics and Computation, vol. 217, no. 10, pp. 5011-5014, 2011.
• B. Diederichs, A. Iske, "Improved estimates for condition numbers of radial basis function interpolation matrices," Journal of Approximation Theory, vol. 238, pp. 38-51, 2019.

タイトルに関連する用語 (4件)： 弾性 ,  問題 ,  解 ,  RbF