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J-GLOBAL ID：202102277419013318   整理番号：21A0439193

SMRシステムにおける磁気遷移情報を用いたニューラルネットワークによるLLR変調器による反復復号化の改善【JST・京大機械翻訳】

Improvement of Iterative Decoding With LLR Modulator by Neural Network Using Magnetic Transition Information in SMR System

著者 (5件)： Nishikawa M. (Graduate School of Science and Engineering, Ehime University, Matsuyama, Japan) ,  Nakamura Y. (Graduate School of Science and Engineering, Ehime University, Matsuyama, Japan) ,  Kanai Y. (Department of Engineering, Niigata Institute of Technology, Kashiwazaki, Japan) ,  Osawa H. (Graduate School of Science and Engineering, Ehime University, Matsuyama, Japan) ,  Okamoto Y. (Graduate School of Science and Engineering, Ehime University, Matsuyama, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Magnetics  (IEEE Transactions on Magnetics)
巻： 57  号： 2  ページ： ROMBUNNO.3100105.1-5  発行年： 2021年 
JST資料番号： A0339B  ISSN： 0018-9464  CODEN： IEMGAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは以前に,低密度パリティ検査(LDPC)符号化とシリング磁気記録(SMR)のための反復復号化システムに関する事後確率(APP)復号器による復号化信頼性として計算された対数尤度比(LLR)に焦点を合わせた。次に,ニューラルネットワークを適用したLLR変調器が効果的な反復復号化を実現することを明らかにした。本論文では,LLRsから得た磁気転移情報を考慮した新しいニューラルネットワークLLR変調器を提案し,シンボル間干渉(ISI)の影響を低減する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 磁気記録 ,  信頼性 ,  *ニューラルネットワーク ,  *変調器 ,  符号間干渉 ,  復号器 ,  *磁気 ,  事後確率 ,  *復号化 ,  磁気転移 ,  低密度パリティ検査 ,  記録
準シソーラス用語： LDPC ,  *反復復号化 ,  対数尤度比 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電子・磁気・光学記録  (NC06020F) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： SMR ,  磁気 ,  遷移 ,  ニューラルネットワーク ,  変調器 ,  反復復号化