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J-GLOBAL ID：202102280280403138   整理番号：21A0319769

動画像を用いた歩道上の歩行者のトラッキングと断面交通量の推定方法の開発

Development of a method for estimating pedestrian tracking and cross-sectional traffic volume on sidewalks using movie images

著者 (3件)： 瀧澤重志 (大阪市大) ,  吉田長裕 (大阪市大) ,  伊藤慎兵 (日建設計総合研究所)
資料名： 日本建築学会大会学術講演梗概集・建築デザイン発表梗概集(CD-ROM)  (Summaries of Technical Papers of Annual Meeting, Summaries of Design Works of Annual Meeting. Architectural Institute of Japan (CD-ROM))
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.11070  発行年： 2020年07月20日 
JST資料番号： S0745D  ISSN： 1883-9363  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.建築や都市空間内での人の行動と空間構成の関係を調査・分析することは,建築計画や都市計画の基本的なタスクである.しかしその調査は人手に頼っているため,継続的もしくは大規模な調査を行うのが難しい.近年話題の深層学習に基づく画像から...【本文一部表示】

シソーラス用語： 視覚 ,  自動化 ,  学習 ,  都市計画 ,  交差点 ,  *交通量 ,  *歩行者 ,  *歩道 ,  物体認識 ,  重合せ ,  静止画像 ,  *動画像 ,  横断歩道
準シソーラス用語： 物体検出 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 物体検出 ,  人物再同定 ,  トラッキング ,  CrowdHuman ,  DG-Net ,  DeepSort

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 動画像 ,  歩道 ,  歩行 ,  トラッキング ,  推定 ,  開発