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J-GLOBAL ID：202102281456747344   整理番号：21A2571994

大規模機械型通信のための分散グループ位置更新アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Distributed Group Location Update Algorithm for Massive Machine Type Communication

著者 (2件)： Paik Mincheol ,  Ko Haneul
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 24  ページ： 7336  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個々のモノのインターネット(IoT)デバイスの頻繁な位置更新は,大規模機械型通信(mMTC)システムにおけるいくつかの問題(例えば,ネットワークにおける信号伝送オーバヘッドとIoTデバイスのエネルギー消耗)を引き起こすことができる。これらの問題を軽減するために,地理的に近似したIoTデバイスが分散方式で位置更新を行うかどうかを決定する分散グループ位置更新アルゴリズム(DULU)を設計した。十分に小さなエネルギー停止確率を維持しながら,IoT装置の位置の精度を最大化するために,制約付き確率ゲームモデルを定式化した。次に,マルチポリシー制約Nash均衡を得るために,最良の応答動力学ベースアルゴリズムを導入した。評価結果から,DGLUは,十分に小さなエネルギー停止確率で,個々の位置更新方式に匹敵する位置情報の精度を達成できることを実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ネットワーク ,  地理学 ,  信号伝送 ,  *通信 ,  定式化 ,  Nash均衡 ,  位置情報
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  確率ゲーム ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大規模機械型通信(mMTC) ,  モノのインターネット(IoT) ,  分散グループ位置更新アルゴリズム ,  位置更新 ,  ナッシュ均衡

分類 (2件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (31件)：

• IoT Devices Will Outnumber the World’s Population This Year for the First Time. Available online: https://www.zdnet.com/article/iot-devices-will-outnumber-the-worlds-population-this-year-for-the-first-time/ (accessed on 27 February 2020). IoT to Drive Growth in Connected Devices through 2022: Cisco. Available online: https://www.zdnet.com/article/iot-to-drive-growth-in-connected-devices-through-2022-cisco/ (accessed on 27 February 2020). Gartner, 8.4 Billion Connected “Things” Will Be in Use in 2017, up 31 Percent from 2016. Available online: http://www.gartner.com/newsroom/id/3598917 (accessed on 27 February 2020).
• Sharma, S.; Wang, X. Towards Massive Machine Type Communications in Ultra-Dense Cellular IoT Networks: Current Issues and Machine Learning-Assisted Solutions. IEEE Commun. Surv. Tutorials (CST) 2020, 22, 426-471.
• Medel, A.; Brito, J. Random-Access Accelerator(RAA): A Framework to Speed Up the Random-Access Procedure in 5G new Radio for IoT mMTC by Enabling Device-To-Device Communications. Sensors 2020, 20, 5485.
• Aly, A.; Attar, H.E.L.; Badawy, H.E.L.; Abbas, W. Aggregated Throughput Prediction for Collated Massive Machine-Type Communications in 5G Wireless Networks. Sensors 2019, 19, 3651.
• Sodhro, A.; Obaidat, M.; Abbasi, Q.; Pace, P.; Pirbhulal, S.; Yasar, A.; Fortino, G.; Imran, M.; Qaraqe, M. Quality of Service Optimization in an IoT-Driven Intelligent Transportation System. IEEE Wirel. Commun. 2019, 26, 10-17.

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模 ,  グループ ,  更新 ,  アルゴリズム