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J-GLOBAL ID:202102286530117030   整理番号:21A0426839

話者継続・交替時における対話行為と視線行動に基づく共感スキルの推定

Estimation of Personal Empathy Skill Level Using Dialogue Act and Eye-gaze during Turn-keeping/changing
著者 (6件):
資料名:
巻: 62  号:ページ: 100-114 (WEB ONLY)  発行年: 2021年01月15日 
JST資料番号: U0452A  ISSN: 1882-7764  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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多人数対話における話者継続・交替時の現話者の発話の意図を示す対話行為と視線行動の組合せ情報が,個人の共感スキルレベルによって異なることを初めて明らかにした.また,個人の共感スキルレベルを推定するために,話者継続・交替時の対話行為,および視線行動を利用することが有用であることを初めて明らかにした.具体的に,4人対話コーパスデータを分析した結果,話者継続・交替時に,情報提供,自己開示,共感,そのほかの4つの対話行為カテゴリを含む発話にともなう視線行動は,個人の共感スキルレベルに応じて異なることが示唆された.これらの知見から,視線行動と対話行為情報を用いた個人の共感スキルレベルの推定器を構築し,その性能を評価した.その結果,話者継続・交替時の視線行動と対話行為の両方の情報を使用することで,1~4点の個人の共感スキルのEC値を平均誤差0.183という高精度に推定することが可能であることが示唆された.(著者抄録)
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分類 (2件):
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システム同定  ,  その他の情報処理 
引用文献 (33件):
  • Wortwein, T., Chollet, M., Schauerte, B., Morency, L.-P., Stiefelhagen, R. and Scherer, S.: Multimodal public speaking performance assessment, Proc. ACM ICMI, pp.43-50 (2015).
  • Ramanarayanan, V., Leong, C.W., Chen, L., Feng, G. and Suendermann-Oeft, D.: Evaluating speech, face, emotion and body movement time-series features for automated multimodal presentation scoring, Proc. ACM ICMI, pp.23-30 (2015).
  • Park, S., Shim, H.S., Chatterjee, M., Sagae, K. and Morency, L.-P.: Computational analysis of persuasiveness in social multimedia: A novel dataset and multimodal prediction approach, Proc. ACM ICMI, pp.50-57(2014).
  • Nguyen, L., Frauendorfer, D., Mast, M. and Gatica-Perez, D.: Hire me: Computational inference of hirability in employment interviews based on nonverbal behavior, IEEE Trans. Multimedia, Vol.16, No.4, pp.1018-1031 (2014).
  • Sanchez-Cortes, D., Aran, O., Mast, M.S. and Gatica-Perez, D.: A nonverbal behavior approach to identify emergent leaders in small groups, IEEE Trans. Multimedia, Vol.14, No.3, pp.816-832 (2012).
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