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J-GLOBAL ID：202102286584240831   整理番号：21A2971092

大規模テレコネクションと多重回帰モデルを用いた韓国,Han川流域における月降水量予測【JST・京大機械翻訳】

Monthly Precipitation Forecasting in the Han River Basin, South Korea, Using Large-Scale Teleconnections and Multiple Regression Models

著者 (5件)： Kim Chul-Gyum ,  Lee Jeongwoo ,  Lee Jeong Eun ,  Kim Nam Won ,  Kim Hyeonjun
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 6  ページ： 1590  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,地球的および局所的気候指数との遅れた相関を用いて,絶えず変化する気候特性を反映することができ,前もって12か月までの予測を提供する長期降水予測モデルを開発した。これらのモデルを適用して,韓国のHan川流域の月降水量を予測した。予測のリード月に基づいて,高い相関を有する10の気候指数を選択して,毎月の降水予測のための4変数多重回帰モデルを構築するために結合した。分析期間(2010年19月)の予測結果は,予測可能性がいくつかの夏季季節で低かったが,他の季節と長期間では満足できることを示した。適合度テスト結果において,NashSutcliffe効率(0.480.57)と観察の標準偏差(0.66~0.72)に対する二乗平均平方根誤差の比率を満足し,一方,パーセントバイアス(9.415.5%)は,非常に良好と良好であると評価した。しかし,統計的モデルの性質のために,予測目標または予測子において過去の現れる気候現象が異なるならば,予測可能性は減少する可能性が高い。予測結果は,過去30年の観測データとの比較を通して,tercile確率情報(正常,正常以下)としても示した。結果は,もしある期間に対する予測可能性が改善されるならば,実際に有用な予測情報として利用されることが期待される。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準偏差 ,  地球 ,  気候 ,  *流域 ,  大韓民国 ,  夏 ,  *月雨量 ,  降水予報 ,  *テレコネクション ,  予測可能性
準シソーラス用語： 予測子 ,  気候指数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 月降水量予測 ,  大規模テレコネクション ,  多重回帰モデル ,  気候指数

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  水文学一般  (DC07010R)

引用文献 (46件)：

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• Navid, M.A.I.; Niloy, N.H. Multiple regressions for predicting rainfall for Bangladesh. Communications 2018, 6, 1-4.
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タイトルに関連する用語 (8件)： 大規模 ,  テレコネクション ,  多重回帰モデル ,  韓国 ,  Han川 ,  流域 ,  月降水量 ,  予測