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J-GLOBAL ID:202102286601737253   整理番号:21A0520364

韓国の気候,土壌,および品種データに基づくモロコシ-スーダングラス雑種の収量予測モデリング【JST・京大機械翻訳】

Yield Prediction Modeling for Sorghum-Sudangrass Hybrid Based on Climatic, Soil, and Cultivar Data in the Republic of Korea
著者 (3件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 137  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7128A  ISSN: 2077-0472  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本研究の目的は,韓国半島の南部地域の気候,土壌,および栽培品種情報に基づくソルガムスダングラスハイブリッド(SSH)収量予測モデルを構築することであった。そのうえ,SSH収率に及ぼす気候因子の影響を同時に調査した。乾燥物質収量(DMY,kg/ha),播種-Harvest Accumulation温度(SHaAT,C),播種Harvest Sunshine Duration(SHSD,h),土壌適合性スコア(SSS),および品種成熟情報を含むSSHデータセット(n=105)をモデル構築のために開発した。続いて,一般線形モデリング法を用いて,SSH収率予測モデルを以下の通り構築した。DMY=6.5SHaAT4.9SHAP+13.8SHSD54.4SSS1036.4+成熟度。この地域におけるSSH収量の分散に及ぼす作物成長中の蓄積熱気候変数と蓄積降水の影響を確認した。韓国半島南部地域の夏季集中降水はSSH水必要量の適切な範囲を超え,その収量生産にストレスをもたらした。さらに,高適応モデル構築のためのデータ品質を改善するために,この地域における飼料作物栽培実験のための標準スケジュールを,特に大きなデータ時代の文脈におけるデータ要求の下で開発するために推奨した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
飼料作物,草地 
引用文献 (37件):
  • Seo, S. Forage Production, Utilization, and Animal Husbandry in Korea. In Proceedings of the 6th Korea-China-Japan Grassland Conference, Jeju, Korea, 17-20 August 2016; pp. 5-15.
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  • Marsalis, M.A.; Angadi, S.V.; Contreras-Govea, F.E. Dry matter yield and nutritive value of corn, forage sorghum, and BMR forage sorghum at different plant populations and nitrogen rates. Field Crops Res. 2010, 116, 52-57.
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