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J-GLOBAL ID：202102286903831767   整理番号：21A3137548

両眼ビジョンビデオに基づく電力機器状態認識方法【JST・京大機械翻訳】

Power Equipment State Recognition Method Based on Binocular Vision Video

著者 (8件)： Zhang Chuanyou (State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China) ,  Sun Zhizhou (State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China) ,  Wang Tao (State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China) ,  Li Jian (State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China) ,  Wang Yafei (State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China) ,  Shao Guangting (State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China) ,  Deng Yan (State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China) ,  Yang Guoqing (State Grid Intelligence Technology Co., Ltd,Jinan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICDSBA  ページ： 280-283  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚映像に基づくパワー装置の状態検出法を提案した。パワー装置ビデオストリームを両眼カメラによって得て,検査画像をビデオキーフレームを抽出することによって得た。検査画像における関心領域の視差マップを計算し,距離情報分布を視差マップから得た。距離情報分布に従って,電気装置の状態を決定した。双眼視範囲の原理を通して,装置状態同定を実現して,それは変電所装置状態の同定のための新しい方法を提供して,電力装置状態の迅速かつ正確な同定を実現した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  視覚 ,  *電力 ,  変電所 ,  *電力機器 ,  検出法 ,  *録画装置 ,  映像
準シソーラス用語： 両眼視 ,  ビデオストリーム ,  キーフレーム ,  視差画像 ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 両眼 ,  ビジョン ,  ビデオ ,  電力機器