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J-GLOBAL ID：202102287227533752   整理番号：21A0551872

機械学習分子動力学法によるZr中の照射劣化挙動の解明

Atomistic behavior in Zirconium under irradiation by machine-leaning molecular dynamics

著者 (4件)： 寺山怜志 (東大) ,  沖田泰良 (東大) ,  板倉充洋 (JAEA) ,  奥村雅彦 (JAEA)
資料名： 日本原子力学会秋の大会予稿集(CD-ROM)
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.2J04  発行年： 2020年09月02日 
JST資料番号： S0818B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 軽水炉燃料被覆管として使用されるZrを対象として,第一原理計算結果を教師信号とする機械学習分子動力学法により,照射下で形成する原子空孔集合体の挙動を精緻に解明する上で重要な基礎物性を再現する原子間ポテンシャルを作成した。(著者抄録)

シソーラス用語： 延性 ,  格子定数 ,  弾性係数 ,  *ジルコニウム ,  ジルコニウム合金 ,  ニューラルネットワーク ,  原子間ポテンシャル ,  軽水型原子炉 ,  燃料管 ,  水素吸蔵 ,  転位ループ ,  *分子動力学 ,  密度汎関数法 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 第一原理計算 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ニューラルネットワーク ,  空孔型欠陥 ,  燃料被覆管 ,  第一原理計算

分類 (5件)： 原子炉の構成要素と原子炉材料一般  (MD04010I) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  液体金属冷却炉の安全性  (MD06040D) ,  水冷却炉の安全性  (MD06020H) ,  燃料要素  (MD04030E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  分子動力学法 ,  Zr ,  挙動