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J-GLOBAL ID：202102288215517872   整理番号：21A0271894

ビデオ動的情報分析モニタリングに基づく観光客誘引のための群衆密度検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Crowd Density Detection Algorithm for Tourist Attractions Based on Monitoring Video Dynamic Information Analysis

著者 (1件)： Li Lina (School of Business Administration, Shandong Management University, Jinan 250357, Shandong Province, China)
資料名： Complexity  (Complexity)
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2044A  ISSN： 1076-2787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ビデオ監視動的情報分析を用いて,旅行者地域における混雑密度を分析し,計算し,群衆計数と密度推定タスクを3段階に分割した。本論文では,新しいスケール認識モジュールと逆スケール知覚モジュールを設計し,計数モデルによってマルチスケール情報のマイニングをさらに促進する。第3ステージの主な機能は,主に異なるボイド率のボイド畳込みの3つのカラムから成る母集団分布密度マップを生成し,異なる分岐回帰の特徴マップを用いて最終個体群分布密度マップを生成することである。また,このアルゴリズムは,ネットワーク勾配消失と勾配爆発のリスクを減らし,中間監視戦略を用いてネットワークパラメータを最適化するため,トップコンボリューションとボトムボイド畳込み層の間のジャンプ接続を使用する。階層的密度推定器は,意味的特徴とマルチスケール情報を粗い方法でマイニングするために階層的戦略を使用し,そして,これをスケール変動と透視歪みの問題を解決するために使用する。また,バックグラウンドノイズが生成された密度マップの品質に影響を及ぼすことを考慮して,密度マップの品質をさらに改善するために,前景とバックグラウンド間の距離を伸ばすために,ソフト注意機構をモデルに統合した。また,マルチタスク学習に触発されて,本論文は,カウント分類補助タスクを実行し,意味情報を表現するためのモデルの能力を増加させるために,カウントモデルに補助計数分類器を埋め込む。多くの実験結果は,スケール変動と透視歪の問題を解決する際に提案したアルゴリズムの有効性と実現可能性を実証した。Copyright 2020 Lina Li. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  畳込み ,  ネットワーク ,  *録画装置 ,  個体群 ,  空隙率 ,  透視 ,  母集団 ,  有効性
準シソーラス用語： マルチスケール ,  旅行者 ,  前景 ,  *検出アルゴリズム ,  ビデオ監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (40件)：

• W. Wang, X. Yang, B. C. Ooi, D. Zhang, Y. Zhuang, "Effective deep learning-based multi-modal retrieval," The VLDB Journal, vol. 25, no. 1, pp. 79-101, 2016.
• W. Tang, A. Panahi, H. Krim, L. Dai, "Analysis dictionary learning based classification: structure for robustness," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 28, no. 12, pp. 6035-6046, 2019.
• A. Almagbile, "Estimation of crowd density from UAVs images based on corner detection procedures and clustering analysis," Geo-Spatial Information Science, vol. 22, no. 1, pp. 23-34, 2019.
• J. M. Grant, P. J. Flynn, "Crowd scene understanding from video: a survey," ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, vol. 13, no. 2, pp. 1-23, 2017.
• S. A. Ahmed, D. P. Dogra, S. Kar, P. P. Roy, "Trajectory-based surveillance analysis: a survey," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 29, no. 7, pp. 1985-1997, 2018.

タイトルに関連する用語 (7件)： ビデオ ,  情報分析 ,  モニタリング ,  観光客 ,  誘引 ,  密度 ,  検出アルゴリズム