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J-GLOBAL ID：202102288714196293   整理番号：21A0961589

画像注視時のfMRIデータを用いた注視画像の推定に関する検討-確率的生成モデルに基づく複数被験者の共通応答の導入-

A Note of Estimation of Viewed Images Using fMRI Data While Viewing Images-Introduction of Shared Brain Responses of Multiple Subjects Based on Probabilistic Generative Model-

著者 (4件)： 東孝明 (北大 工) ,  前田圭介 (北大) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.53  発行年： 2020年10月30日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1 はじめに. 近年,人間の脳活動データと視覚情報との関係性に注目した研究が数多く行われている[1,2,3].特に,脳活動データを用いて視覚情報を推定する試みとして,文献[1,2]では,画像を注視している際の被験者の脳活動データを用いて,注...【本文一部表示】

シソーラス用語： *学習 ,  正規分布 ,  復号器 ,  期待値 ,  最小化問題 ,  正則化 ,  高次元 ,  主成分分析
準シソーラス用語： *被験者 ,  共分散行列 ,  推定精度 ,  EMアルゴリズム ,  Euclid距離 ,  脳活動 ,  事後分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 注視 ,  fMRI ,  推定 ,  確率 ,  生成モデル ,  被験者 ,  応答