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J-GLOBAL ID:202102289107742037   整理番号:21A0444542

DOEモデリングを用いたSiCビア(TSiCV)プロセス解析によるドライエッチング【JST・京大機械翻訳】

Dry Etched Through SiC Via (TSiCV) Process Analysis Using DOE Modeling
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: EPTC  ページ: 10-13  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,RIEを用いたSiCのエッチングパラメータのモデリングに関する研究について述べた。実験は,全78の実験と85.4以上のD効率を有する実験計画法(DOE)を用いて行い,エッチング結果に影響を与える最も重要なプロセスパラメータを見出した。すべての実験は,直径によって3つの異なるために実施した。共焦点顕微鏡とSiCバイアの断面により,エッチングの評価を行った。その後,モデルをエッチング実験で検証し,予測モデルと非常に良好な一致を示した。モデルと検証の間の偏差は6%以下であった。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
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音声処理  ,  医用画像処理  ,  符号理論  ,  NMR一般  ,  専用演算制御装置 
タイトルに関連する用語 (5件):
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