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J-GLOBAL ID：202102289494653492   整理番号：21A0292402

Hindsightは2020ビジョンである:COVID-19パンデミックに対するグローバル応答の特性化【JST・京大機械翻訳】

Hindsight is 2020 vision: a characterisation of the global response to the COVID-19 pandemic

著者 (13件)： Warne David J. (School of Mathematical Sciences, Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Warne David J. (Centre for Data Science, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Warne David J. (Australian Research Council Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers, Brisbane, Australia) ,  Ebert Anthony (Institute of Computational Science, Universita della Svizzera italiana, Lugano, Switzerland) ,  Drovandi Christopher (School of Mathematical Sciences, Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Drovandi Christopher (Centre for Data Science, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Drovandi Christopher (Australian Research Council Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers, Brisbane, Australia) ,  Hu Wenbiao (School of Public Health and Social Work, Institute of Health and Biomedical Innovation, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Mira Antonietta (Institute of Computational Science, Universita della Svizzera italiana, Lugano, Switzerland) ,  Mira Antonietta (Dipartimento di Scienza e Alta Tecnologia, Universita dell ́Insubria, Varese, Italy) ,  Mengersen Kerrie (School of Mathematical Sciences, Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Mengersen Kerrie (Centre for Data Science, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Mengersen Kerrie (Australian Research Council Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers, Brisbane, Australia)
資料名： BMC Public Health (Web)  (BMC Public Health (Web))
巻： 20  号： 1  ページ： 1-14  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7448A  ISSN： 1471-2458  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COVID-19の全体的影響と流行に対する国固有応答は,発生と介入の異なるパターンについて学ぶための非平行機会を提供した。著者らは,過去から準備までの学習の目的で,一次応答期間中の報告されたCOVID-19症例のグローバルパターンをモデル化した。ベイジアン法を用いて,2020年1月から9月9日までの158か国のCOVID-19発生に対する応答を分析した。これは,多くの国が様々な応答手段と初期緩和戦略を課した期間を含む。各国の特定の介入タイプとタイミングを明示的にモデル化する代わりに,著者らは,上昇事例数に応じてコミュニティ挙動の連続変化から生じる複雑な非線形動力学を捕捉するために,ウイルス伝達に関するフィードバック機構を含む確率的疫学モデルを採用した。多様な地域にわたる介入とコミュニティ応答の全体的影響を分析した。この手法は,政府の制約に対する感染性の期間や公衆の遵守のような問題の明示的な考察を緩和する。最大累積事例の国勢は遅れた応答によって特徴付けられ,一方,研究期間中の実質的なコミュニティ伝染を避ける国は,急速に応答した。また,急速に回復した国は,発生の初期段階において,より高いケース同定率と少数の非文書化コミュニティ伝送を有した。また,非文書感染の数における不確実性が多重波のリスクに劇的に影響を与えることを示した。また,著者らのアプローチは,プレエンプティング可能なフレアアップにも有効である。初期流行段階におけるコミュニティ行動を解釈するためのモデリングの有用性を示した。将来重要な2つの教訓は,以下のとおりである。およびii)広範な試験が,非接種感染の大きさを理解し,急速に回復するために,流行の早期に必要である。閉込めの明瞭なパターンが制限の緩和の前に必須であり,モデリングがこの目的に洞察を提供できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  不確実性 ,  コミュニティ ,  多重化 ,  *緩和現象 ,  キャラクタリゼーション ,  非線形力学
準シソーラス用語： フレア ,  疫学モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SARS-CoV-2 ,  COVID-19 ,  確率的疫学モデル ,  近似Bayes計算 ,  逐次モンテカルロ

分類 (2件)： 免疫療法薬・血液製剤の臨床への応用  (GW22020O) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

引用文献 (52件)：

• Johns Hopkins Univeristy. Coronavirus resource center. https://coronavirus.jhu.edu/. Accessed 25 July 2020.
• Ritchie H, Ortiz-Ospina E, Roser M, Hasell J. COVID-19 deaths and cases: how do sources compare? Our World in Data. 2020. https://ourworldindata.org/covid-sources-comparison. Accessed 10 June 2020.
• European Centre for Disease Prevention and Control. COVID-19. https://qap.ecdc.europa.eu/public/extensions/COVID-19/COVID-19.html. Accessed 10 July 2020.
• Science; Countries test tactics in ‘war’ against COVID-19; J Cohen, K Kupferschmidt; 367; 6484; 2020; 1287-8; 10.1126/science.367.6484.1287; citation_id=CR4
• Nature; Effect of non-pharmaceutical interventions to contain COVID-19 in China; S Lai, NW Ruktanonchai, L Zhou, O Prosper, W Luo, JR Floyd, A Wesolowski, M Santillana, C Zhang, X Du, H Yu, AJ Tatem; 585; 7825; 2020; 410-3; 10.1038/s41586-020-2293-x; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (5件)： ビジョン ,  COVID-19パンデミック ,  グローバル ,  応答 ,  特性化