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J-GLOBAL ID：202102289972673163   整理番号：21A0957716

深層学習を用いた突発性雑音の教師なし分類

Unsupervised Classification of Transient Noise Using Deep Learning

著者 (10件)： 上島元 (長岡技科大) ,  苔山圭以子 (東大 宇宙線研) ,  小坂井千紘 (国立天文台) ,  押野翔一 (東大 宇宙線研) ,  鹿野豊 (慶応大) ,  鹿野豊 (チャップマン大) ,  高橋弘毅 (長岡技科大) ,  内山隆 (東大 宇宙線研) ,  山本尚弘 (東大 宇宙線研) ,  横澤孝章 (東大 宇宙線研)
資料名： 日本物理学会講演概要集(CD-ROM)  (日本物理学会春季大会講演概要集(CD-ROM))
巻： 75  号： 2  ページ： ROMBUNNO.15aSM-8  発行年： 2020年09月23日 
JST資料番号： S0671C  ISSN： 2189-079X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 重力波望遠鏡において,環境的な外乱により発生する突発性雑音は,重力波観測における感度に大きく影響する.突発性雑音の特性は,原因によって特有の時間-周波数特性として現れる.よって,各々の原因について探索するために,時間-周波数特性を示す高解像...【本文一部表示】

シソーラス用語： 望遠鏡 ,  *雑音 ,  雑音特性 ,  *自動分類 ,  *機械学習 ,  周波数
準シソーラス用語： *教師なし分類 ,  時間周波数 ,  重力波望遠鏡 ,  *深層学習 ,  *突発性雑音

分類 (2件)： 重力理論の実験的試験及び観測  (BA07040Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  雑音 ,  教師なし分類