文献
J-GLOBAL ID:202102296613525083   整理番号:21A0271978

ハトにヒントを得た最適化によるサポートベクトルマシンに基づく光起電力パネルの温度予測【JST・京大機械翻訳】

Temperature Prediction of Photovoltaic Panels Based on Support Vector Machine with Pigeon-Inspired Optimization
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2044A  ISSN: 1076-2787  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
光起電力(PV)システムの出力安定性はPVパネルの温度変化によって直接影響を受ける。本論文では,サポートベクトルマシン(SVM)によるPVパネルの新しい温度予測法を提案し,複雑な環境における温度予測問題を解決することができた。SVMのパラメータを最適化するために,Pigeon-Instited最適化(PIO)法を与えた。一方,遅延因子(DF)は,局所最適の問題を避けるためにPIOアルゴリズムを改良するために追加した。さらに,PVのマルチセンサモニタリングシステムを確立し,そして,温度の収集データを使用して,モデルの精度を訓練し,検証した。最後に,提案方法を,合成および実際のデータセットを用いて評価した。シミュレーション結果は,DFPIO-SVMがより良い予測性能を得ることができることを示した。Copyright 2020 Siyuan Fan et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
風力発電  ,  太陽電池 
引用文献 (50件):

前のページに戻る