血流場推定装置、学習装置、血流場推定方法及びプログラム

発明者： , , , , , ,
出願人/特許権者：
代理人 (3件)：棚井澄雄 , 飯田雅人 , 及川周
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-033293
公開番号（公開出願番号）：特開2021-135890
出願日： 2020年02月28日
公開日（公表日）： 2021年09月13日
要約：

【課題】臓器内の血流場を推定する際の負担を軽減する技術を提供すること。【解決手段】臓器の断面の画像であって各ピクセルのビット深度が2以上の画像である複数の臓器断面画像の画像データと各前記臓器断面画像に写る像の前記臓器内の位置を示す情報である像位置情報とを含む臓器組織3次元構造データと前記臓器内の血流場との関係を予め機械学習によって得た学習済みモデルを用い、推定対象の前記臓器の前記臓器組織3次元構造データに基づき前記推定対象の前記臓器内の血流場を推定する推定部と、前記推定部の推定結果を出力する出力部と、を備える血流場推定装置である。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

臓器の断面の画像であって各ピクセルのビット深度が2以上の画像である複数の臓器断面画像の画像データと各前記臓器断面画像に写る像の前記臓器内の位置を示す情報である像位置情報とを含む臓器組織3次元構造データと前記臓器内の血流場との関係を予め機械学習によって得た学習済みモデルを用い、推定対象の前記臓器の前記臓器組織3次元構造データに基づき前記推定対象の前記臓器内の血流場を推定する推定部と、前記推定部の推定結果を出力する出力部と、を備える血流場推定装置。

IPC (4件)：

G06T 7/00 , G06N 20/00 , G06T 1/00 , A61B 5/026

FI (5件)：

G06T7/00 614 , G06N20/00 130 , G06T7/00 350C , G06T1/00 290B , A61B5/026 140

Fターム (30件)：

4C017AA11 , 4C017AB06 , 5B057AA09 , 5B057BA03 , 5B057CA02 , 5B057CA08 , 5B057CA13 , 5B057CA16 , 5B057CB02 , 5B057CB08 , 5B057CB12 , 5B057CB16 , 5B057CC01 , 5B057CD05 , 5B057DA20 , 5B057DB03 , 5B057DB05 , 5B057DB09 , 5B057DC40 , 5L096AA03 , 5L096AA06 , 5L096AA09 , 5L096BA06 , 5L096BA13 , 5L096CA18 , 5L096CA22 , 5L096DA01 , 5L096HA11 , 5L096JA11 , 5L096KA04

引用特許：

審査官引用 (2件)

次数低減モデル及び/または機械学習を使用して血流特性を推定するためのシステム及び方法
公報種別：公表公報出願番号：特願2019-515458 出願人：ハートフロー,インコーポレイテッド
純粋幾何学的機械学習に基づいて血流予備量比を求める方法及びシステム
公報種別：公表公報出願番号：特願2017-525590 出願人：シーメンスヘルスケアゲゼルシヤフトミツトベシユレンクテルハフツング

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