特許
J-GLOBAL ID：202103006365390753
時系列データ解析装置及び時系列データ解析用プログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
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代理人 (3件)：
松浦 孝
, 本田 崇
, 小倉 洋樹
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2019-190054
公開番号（公開出願番号）：特開2021-064323
出願日： 2019年10月17日
公開日（公表日）： 2021年04月22日
要約：
【課題】解析対象のデータが離散系であろうと連続系のデータであろうと、適切に特にカオス性解析を行うことが可能な時系列データ解析装置を提供する。【解決手段】nを正の整数として、データ長がn+1の時系列データ{ξ0,ξ1,ξ2,・・・,ξn}について、ξk∈Xiとなる確率分布p(i)、ξk∈Xi、ξk+1∈Xjとなる同時確率分布p(i,j)を求める確率分布算出手段201と、条件付確率p(j|i)を求める条件付確率算出手段202と、m個の測度bjの各クラスが{b1,b2,b3,・・・,bm}であり、各クラスの最大値がbmax、であるとき、確率q(i,j)を求める確率算出手段203と、条件付確率に関する修正エントロピーs ́(i)を、確率分布p(i)と、条件付確率p(j|i)と、確率q(i,j)を用いて求める修正カオス尺度算出手段204とを備える。【選択図】図5
請求項（抜粋）：
nを正の整数として、データ長がn+1の時系列データ{ξ0,ξ1,ξ2,・・・,ξn}が、写像τによりξk=τ(ξk-1)=τk(ξ0),k=1,2,・・・,nとして生成されるという仮定の基に、ξkが含まれる区間I≡[a,b]をm個の区間に等分割した分割区間Xi(i=1,2,・・・,m)とについて、
IPC (1件)：
FI (1件)：
Fターム (1件)：
引用特許：
引用文献：
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