特許

J-GLOBAL ID：202103018252903159

評価システム、評価方法、学習方法、学習済みモデル、プログラム

発明者： 鳥羽 修平 ,  三谷 義英 ,  高尾 仁二
出願人/特許権者： 国立大学法人三重大学
代理人 (1件)： 特許業務法人北斗特許事務所
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2019-178086
公開番号（公開出願番号）：特開2021-052999
出願日： 2019年09月27日
公開日（公表日）： 2021年04月08日
要約：

【課題】課題は、カテーテル検査の施行により得られる人体の評価値を、より低侵襲で正確に得ることができる、評価システム、評価方法、学習方法、学習済みモデル、及び、プログラムを提供することである。【解決手段】評価システム10は、取得部22と、評価部24とを備える。取得部22は、評価対象の人体のX線画像を取得する。評価部24は、人体のX線画像とカテーテル検査の施行により得られる人体の評価値との入出力関係を学習した学習済みモデルM11を用いて、取得部22で取得された評価対象の人体のX線画像に基づいて評価対象の人体の評価値を得る。【選択図】 図1

請求項（抜粋）：

評価対象の人体のX線画像を取得する取得部と、 人体のX線画像とカテーテル検査の施行により得られる前記人体の評価値との入出力関係を学習した学習済みモデルを用いて、前記取得部で取得された前記評価対象の人体のX線画像に基づいて前記評価対象の人体の評価値を得る評価部と、 を備える、 評価システム。

IPC (2件)：

A61B 6/00 ,  G06T 1/00

FI (2件)：

A61B6/00 350Z ,  G06T1/00 290A

Fターム (27件)：

4C093AA26 ,  4C093DA02 ,  4C093FD03 ,  4C093FD11 ,  4C093FF08 ,  4C093FF12 ,  4C093FF13 ,  4C093FF28 ,  4C093FF37 ,  4C093FG01 ,  5B057AA08 ,  5B057BA03 ,  5B057CA02 ,  5B057CA08 ,  5B057CB02 ,  5B057CB08 ,  5B057CC01 ,  5B057CC03 ,  5B057CD03 ,  5B057CD05 ,  5B057CE09 ,  5B057CE11 ,  5B057DA01 ,  5B057DB02 ,  5B057DB05 ,  5B057DB09 ,  5B057DC40

引用特許：

審査官引用 (2件)

• 機能性狭窄解析を向上させる局所FFR推定及び視覚化
  公報種別：公表公報   出願番号：特願2016-536241   出願人：コーニンクレッカフィリップスエヌヴェ
• 病的状態の抑制方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平9-045652   出願人：フアイザー・インコーポレイテツド